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Inteligência Computacional

Código 11495
Ano 1
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária PL(30H)/T(30H)
Área Científica Informática
Tipo de ensino Presencial.
Estágios Não aplicável.
Objectivos de Aprendizagem Introduzir os conceitos, modelos e linguagem adequados à resolução de problemas usando inteligência computacional. No final da UC o estudante de ser capaz de resolver problemas usando as técnicas da inteligência computacional.
No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de:
OBJ1- Caracterizar a Inteligência Computacional, as suas abordagens, fundamentos e aplicações;
OBJ2- Desenvolver aplicações computacionais recorrendo às técnicas ensinadas na UC.
Conteúdos programáticos 1-Redes neuronais
1.1-O neurónio artificial
1.2-Aprendizagem supervisionada
1.3-Questões práticas relacionadas com aprendizagem supervisionada
1.4-Aprendizagem não-supervisionada
2-Computação evolucionária
2.1-Algoritmos genéticos
2.2-Programação genética
2.3-Estratégias evolucionárias
2.4-Coevolução
3-Inteligência de exame
3.1-Optimização por enxame de partículas
3.2-Optimização por colónia de formigas
4-Sistemas difusos
4.1-Sistemas difusos
4.2-Inferência difusa
4.3-Controlo difuso
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação
A UC contempla aulas teóricas e aulas práticas laboratoriais.
Nas aulas teóricas o docente apresenta os tópicos do programa e discute os seus conteúdos com os estudantes. Nas aulas práticas os estudantes resolvem problemas propostos usando a linguagem Python.

Avaliação de conhecimentos (14 pontos - 70%) - 2 testes
Trabalho prático (6 pontos - 30%)
Presença obrigatória em 80% das aulas.
Bibliografia principal PDFs das aulas teóricas.

Principal
-Andries P. Engelbrecht, Computational Intelligence, An Introduction, 2ª ed., John Wiley & Sons, 2007.

Complementar
-S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2ª ed., Prentice Hall, 1998
-T. Bäck, D.B. Fogel, A. Michalewicz, Handbook of Evolutionary Computation, IOP Publishers and Oxford University Press, 1997
-J. Kennedy, R.C. Eberhart, Y. Shi, Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, 2001
-E. Cox, The fuzzy systems handbook: A practitioner's guide to building, using and maintaining fuzzy systems, Morgan Kaufmann Publishers, 1999
Língua Português
Data da última atualização: 2016-12-16
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