Menu Conteúdo Rodapé
  1. Início
  2. Cursos
  3. Engenharia Informática
  4. Redes Neuronais

Redes Neuronais

Código 11512
Ano 1
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária OT(15H)
Área Científica Informática
Tipo de ensino Presencial.
Estágios Não aplicável.
Objectivos de Aprendizagem Introduzir os conceitos, modelos e linguagem adequados à resolução de problemas usando redes neuronais.
No final da UC o estudante de ser capaz de resolver problemas usando redes neuronais e eventualmente propôr alterações aos métodos existentes.
Conteúdos programáticos 1-Redes feed-forward e recurrentes.
2-Redes para clustering, classificação e regressão.
3-Redes reservoir.
4-Algoritmos de aprendizagem para redes feed-forward e para redes recurrentes.
5-Topologias.
6-Critérios de custo.
7-Avaliação de desempenho.
8-Redes shalow versus redes deep.
9-Aplicações ao processamento de sinal e imagem.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação A UC funciona de forma tutorial, logo serão feitas apresentações breves dos tópicos a estudas aos estudantes, serão escolhidos artigos científicos nas áreas de estudo que serão alvo de resumos e apresentação por parte dos alunos e será ainda efetuada uma implementação de um método escolhido e sua apresentação.

A avaliação é feita com recurso a um relatório de revisão de estado da arte, um projeto prático e a duas apresentações nas aulas relativas ao estado da arte e ao trabalho prático.
O peso de cada componente na nota final é o seguinte:
Relatório estado da arte: 40%
Apresentação e discussão do relatório com estado da arte: 10%
Projeto (relatório + código): 40%
Apresentação e discussão do projeto: 10%

Bibliografia principal Principal
-Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press book, 2016
-Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition), S. Haykin, Prentice Hall; 3 edition, 2008

Complementar
-Pattern Recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer, 2006
-Várias revistas científicas da área
Língua Português
Data da última atualização: 2016-11-05
As cookies utilizadas neste sítio web não recolhem informação pessoal que permitam a sua identificação. Ao continuar está a aceitar a política de cookies.