Menu Conteúdo Rodapé
  1. Início
  2. Cursos
  3. Engenharia Informática
  4. Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

Código 11564
Ano 3
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária PL(30H)/T(30H)
Área Científica Informática
Tipo de ensino Presencial
Estágios Não aplicável
Objectivos de Aprendizagem Esta UC pretende proporcionar a familiarização com algoritmos e técnicas computacionais utilizadas actualmente em Inteligência Artificial e encorajar a respectiva aplicação à resolução de problemas.
No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de:
OBJ1- Caracterizar Inteligência Artificial, suas abordagens, fundamentos e aplicações
OBJ2- Desenvolver agentes computacionais recorrendo a técnicas de procura em espaços de estados, aprendizagem, adaptação e representação de conhecimento.
Conteúdos programáticos CP1. Introdução.
CP2. Resolução de problemas usando pesquisa.
CP3. Representação de conhecimento.
CP4. Conhecimento incerto e raciocínio.
CP5. Aprendizagem.
CP6. Aplicações: perceção, robótica e PLN.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação A UC contempla aulas teóricas e aulas práticas laboratoriais.
Nas aulas teóricas o docente apresenta os tópicos do programa e discute os seus conteúdos com os estudantes. Nas aulas práticas os estudantes resolvem problemas propostos usando a linguagem Python.

Avaliação de conhecimentos (14 pontos - 70%) - 2 testes
Trabalho prático (6 pontos - 30%)
Presença obrigatória em 80% das aulas.
Bibliografia principal Stuart Russel and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach, 3rd edition, Pearson Education, 2010.
PDFs das aulas teóricas.
Língua Português
Data da última atualização: 2014-08-07
As cookies utilizadas neste sítio web não recolhem informação pessoal que permitam a sua identificação. Ao continuar está a aceitar a política de cookies.