Código |
13129
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Ano |
2
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Semestre |
S2
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
TP(60H)
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Área Científica |
Sociologia
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Tipo de ensino |
Aulas presenciais
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Objectivos de Aprendizagem |
Os principais objetivos desta Unidade Curricular são: (i) desenvolver as capacidades de raciocínio matemático que serão úteis no seu percurso académico; (ii) dotar os alunos de competências fundamentais que serão necessárias para as diferentes UC do ciclo de estudos; (iii) ser capaz de obter uma amostra para realizar um projeto; (iv) demonstrar capacidade de realizar inferência estatística através de testes de hipóteses paramétricos e discutir o método estatístico mais adequado ao objetivo de estudo; (v) demonstrar capacidade de interpretar, discutir e comunicar, de forma escrita e oral, os resultados provenientes da investigação realizada utilizando o programa informático SPSS.
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Conteúdos programáticos |
-Revisões das principais distribuições de probabilidade -Distribuições por amostragem Teorema do limite central Distribui da média amostral, distribuição da diferença de duas médias amostrais -Estimação Estimação Pontual, propriedades dos estimadores e métodos de Estimação - Estimação intervalar Intervalo de confiança para a média, para a diferença das médias e para a proporção -Testes de Hipóteses Erros, regras de decisão e nível de significância TH para a média, para a diferença de duas médias, para a proporção e para amostras emparelhadas -Análise de Variância simples e dupla Testes de Comparação Múltipla e teste de homogeneidade de variâncias -Testes Não Paramétricos: qui-quadrado, correlação ordinal de Spearman, Mann-Whitney, Wilcoxon e Kruskal-Wallis - Regressão linear simples Pressupostos, estimadores dos Mínimos quadrados Capacidade explicativa do modelo e coeficiente de determinação Inferência Estatística e previsão - Regressão linear múltipla Exemplos em SPSS
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A avaliação do ensino aprendizagem (EA) será composta da seguinte forma:
TESTE 7 abril 13 valores Trabalho 19 Maio apresentação na aula 2 junho 7 valores
- Um aluno tem frequência e pode ir a exame se tiver, no mínimo, 6 valores no EA, ou seja, na soma do teste + trabalho;
- Um aluno fica dispensado do exame final se a soma no EA for igual ou superior a 9,5 valores e tiver assiduidade mínima de 34 horas (Os trabalhadores-estudantes ou alunos com regime especial não são sujeitos a esta condição de assiduidade).
Os alunos que obtiverem uma classificação superior a 17 valores deverão apresentar-se a uma prova suplementar. Nesta prova, a classificação poderá ser mantida ou reduzida, dependendo do desempenho. Se faltarem será assegurada a nota de 17 valores.
- Qualquer suspeita fundamentada de plágio/cópia nas Frequências/Fichas/Trabalhos/ Exames, será punida com a classificação de “NÃO ADMITIDO”.
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Bibliografia principal |
Coelho, J.P., Martins I.L. & Cunha L.M. (2009) - Inferência Estatística com Utilização do SPSS e G*power, Ed. Silabo - Ferreira, Sandra S. (2024). Apontamentos de Ana´lise de Dados Quantitativos. Departamento de Matema´tica, UBI. Guimarães, R. & Sarsfield Cabral, J.A. (1999)- Estatística - Editora McGraw-Hill Maroco, J. (2007) – Análise Estatística com utilização do SPSS - 3ª ed., Ed. Silabo Muijs, D. (2011). Doing quantitative research in education with SPSS (2nd ed.). SAGE Publications Ltd Santos, C. (2010) – Estatística Descritiva: Manual de auto-aprendizagem - 2ª ed., Ed. Silabo
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Língua |
Português
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