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Análise de Dados Quantitativos

Código 13129
Ano 2
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Sociologia
Tipo de ensino Aulas presenciais
Objectivos de Aprendizagem Os principais objetivos desta Unidade Curricular são:
(i) desenvolver as capacidades de raciocínio matemático que serão úteis no seu percurso académico;
(ii) dotar os alunos de competências fundamentais que serão necessárias para as diferentes UC do ciclo de estudos;
(iii) ser capaz de obter uma amostra para realizar um projeto;
(iv) demonstrar capacidade de realizar inferência estatística através de testes de hipóteses paramétricos e discutir o método estatístico mais adequado ao objetivo de estudo;
(v) demonstrar capacidade de interpretar, discutir e comunicar, de forma escrita e oral, os resultados provenientes da investigação realizada utilizando o programa informático SPSS.
Conteúdos programáticos -Revisões das principais distribuições de probabilidade
-Distribuições por amostragem
Teorema do limite central
Distribui da média amostral, distribuição da diferença de duas médias amostrais
-Estimação
Estimação Pontual, propriedades dos estimadores e métodos de Estimação
- Estimação intervalar
Intervalo de confiança para a média, para a diferença das médias e para a proporção
-Testes de Hipóteses
Erros, regras de decisão e nível de significância
TH para a média, para a diferença de duas médias, para a proporção e para amostras emparelhadas
-Análise de Variância simples e dupla
Testes de Comparação Múltipla e teste de homogeneidade de variâncias
-Testes Não Paramétricos: qui-quadrado, correlação ordinal de Spearman, Mann-Whitney, Wilcoxon e Kruskal-Wallis
- Regressão linear simples
Pressupostos, estimadores dos Mínimos quadrados
Capacidade explicativa do modelo e coeficiente de determinação
Inferência Estatística e previsão
- Regressão linear múltipla
Exemplos em SPSS
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação A avaliação do ensino aprendizagem (EA) será composta da seguinte forma:

TESTE 7 abril 13 valores
Trabalho 19 Maio
apresentação na aula 2 junho 7 valores

- Um aluno tem frequência e pode ir a exame se tiver, no mínimo, 6 valores no EA, ou seja, na soma do teste + trabalho;

- Um aluno fica dispensado do exame final se a soma no EA for igual ou superior a 9,5 valores e tiver assiduidade mínima de 34 horas (Os trabalhadores-estudantes ou alunos com regime especial não são sujeitos a esta condição de assiduidade).

Os alunos que obtiverem uma classificação superior a 17 valores deverão apresentar-se a uma prova suplementar. Nesta prova, a classificação poderá ser mantida ou reduzida, dependendo do desempenho. Se faltarem será assegurada a nota de 17 valores.

- Qualquer suspeita fundamentada de plágio/cópia nas Frequências/Fichas/Trabalhos/ Exames, será punida com a classificação de “NÃO ADMITIDO”.
Bibliografia principal Coelho, J.P., Martins I.L. & Cunha L.M. (2009) - Inferência Estatística com Utilização do SPSS e G*power, Ed. Silabo
- Ferreira, Sandra S. (2022). Apontamentos de Ana´lise de Dados Quantitativos. Departamento de Matema´tica, UBI.
Guimarães, R. & Sarsfield Cabral, J.A. (1999)- Estatística - Editora McGraw-Hill Maroco, J. (2007) – Análise Estatística com utilização do SPSS - 3ª ed., Ed. Silabo
Guimarães, R. & Cabral, J.A. (2007), Estatística. Editora McGraw-Hill, Lisboa
Muijs, D. (2011). Doing quantitative research in education with SPSS (2nd ed.). SAGE Publications Ltd
Ott, R.L. & Longnecker, M.T. (2010) - An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis - Brooks/Cole
Pestana, D. & Velosa, S. (2002), Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa
Santos, C. (2010) – Estatística Descritiva: Manual de auto-aprendizagem - 2ª ed., Ed. Silabo
Língua Português
Data da última atualização: 2022-03-21
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