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Objectivos de Aprendizagem |
Abordar e estudar o ser humano numa perspetiva tecnológica, referido padrões do movimento, projeto e controlo de membros artificiais, controlo através de computador, células nervosas e gravação neuronal, engenharia ortopédica, substituição de tecidos, utilização de implantes e aspetos éticos.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas teóricas abordarão os tópicos do programa e o aluno será avaliado por vários testes curtos ao longo do período de ensino, e que constituirão a 'avaliação contínua' (AC) do aluno, onde também é considerado a ‘assiduidade’, a ‘pontualidade’, a ‘participação’ e a ‘atitude’ do aluno em sala de aula.
Sob a supervisão do professor da disciplina, os alunos preparam trabalhos/projetos (PR) e fazem apresentações em PowerPoint.
As aulas práticas/laboratório (PL) são dedicadas à realização de experimentos e simulações em computador, assim como visitas ao laboratório de automação e robótica para estudarem o funcionamento de robôs na área da saúde, da biónica, e dispositivos inteligentes que dão ao ser humano um poder acrescido.
Atenção: Trabalhadores-estudantes não estão dispensados desta Avaliação Contínua AC. Eles deverão procurar o docente no início do semestre para acertarem a realização de “Testes” periódicos em horário adequado.
Nota Final = PR (60%) + AC (30%) + PL (10%).
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Bibliografia principal |
1. Fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Medicine, Reza Borhani, Soheila Borhani and Aggelos K. Katsaggelos, Springer; 1st Edition, 2022.
2. Building a Digital Human (Graphics Series), Ken Brilliant, Charles River Media, 1st Ed., 2003.
3. Control Theory for Humans: Quantitative Approaches To Modeling Performance, Richard J. Jagacinski, John M. Flach, CRC, 1st Ed., 2002.
4. Artificial Intelligence: What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future, Neil Wilkins, 2019.
5. Biomechanics and Motor Control: Defining Central Concepts, Mark L. Latash, Vladimir Zatsiorsky, Kindle, 1st Edition, Independently published, 2015.
6. The Digital Health Revolution, Kevin Pereau and Barry Lenson, TranscendIT Health, 2019.
7. Biomedical Sensing and Analysis: Signal Processing in Medicine and Biology, Iyad Obeid, Joseph Picone and Ivan Selesnick,? Springer, 1st Edition, 202
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