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Objectivos de Aprendizagem |
Pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico, que lhe permita, perante um problema desconhecido, saber qual ou quais as ferramentas a aplicar. Pretende-se também que o aluno adquira prática na resolução de problemas com software. O aluno deverá dominar ferramentas tais como: definir variáveis de interesse, representar dados e resumi-los. Quando estivermos na presença de duas ou mais variáveis, aplicar as técnicas de regressão, correlação e análise de variância, que o ajudarão a obter respostas a problemas concretos da sua área de actividade. De um modo geral, o aluno deverá ser capaz de participar na realização de estudos estatísticos que envolvam tratamento estatísticos dos dados e interpretação dos resultados.
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Bibliografia principal |
Edwards, A., An Introduction to Linear Regression and correlation, W. H. Freeman, cop. 1976;
Pedrosa, A.C., Gama, S.M., Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística, Porto Editora, 2018;
Murteira, Bento J.F., Black, G., Estatística Descritiva, McGraw-Hill, 1983;
Jesus, F., Estatística Descritiva, Edição UBI, 1988;
Murteira, Bento J.F., Análise de Sucessões Cronológicas, McGraw-Hill, 1993;
Guimarães, R. C. e Sarsfield Cabral, J. A., Estatística, McGraw-Hill, 1997;
Manso, J.R.P., Estatística Descritiva e Previsão, Edição UBI, 1996.
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