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Inteligência Artificial

Código 6626
Ano 2
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária PL(30H)/T(30H)
Área Científica Informática
Tipo de ensino Presencial
Estágios Não aplicável
Objectivos de Aprendizagem Esta UC pretende proporcionar a familiarização com algoritmos e técnicas computacionais utilizadas actualmente em Inteligência Artificial e encorajar a respectiva aplicação à resolução de problemas. No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de: OBJ1- Caracterizar Inteligência Artificial, suas abordagens, fundamentos e aplicações OBJ2- Desenvolver agentes computacionais recorrendo a técnicas de procura em espaços de estados, aprendizagem, adaptação e representação de conhecimento.
Conteúdos programáticos CP1. Introdução. CP2. Resolução de problemas usando pesquisa. CP3. Representação de conhecimento. CP4. Conhecimento incerto e raciocínio. CP5. Aprendizagem. CP6. Aplicações: perceção, robótica e PLN.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação A UC contempla aulas teóricas e aulas práticas laboratoriais. Nas aulas teóricas o docente apresenta os tópicos do programa e discute os seus conteúdos com os estudantes. Nas aulas práticas os estudantes resolvem problemas propostos usando a linguagem Python. Avaliação de conhecimentos (14 pontos - 70%) - 2 testes Trabalho prático (6 pontos - 30%) Presença obrigatória em 80% das aulas.
Bibliografia principal Stuart Russel and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach, 3rd edition, Pearson Education, 2010. PDFs das aulas teóricas.
Língua Português
Data da última atualização: 2014-08-07
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