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Análise Qualitativa de Dados com Nvivo

Formação Contínua     Departamento de Gestão e Economia

Informações Acesso Sobre Contactos Responsáveis Comissões
Ano:
Plano Nome
Plano de Estudos   Análise Qualitativa de Dados com Nvivo

Informação

Rótulo Texto
ECTS 1
Outras Informações

Candidaturas: 0.00€

Matrículas: 5.00€ (Estudantes UBI)/40.00€ (Estudantes externos à UBI)
Calendário 2022

Rótulo Texto

Regime Geral de Acesso  

Sobre

Rótulo Texto
Objetivos O Curso de Análise qualitativa de dados com NVIVO encontra-se integrado no Laboratório de Competências Transversais (Cross Cutting Skills Lab - CCSLab), que constitui uma das iniciativas emergentes do Programa Impulso Jovens STEAM da Universidade da Beira Interior.
O curso tem como objetivo habilitar os formandos a desenvolverem um projeto de análise qualitativa de dados tendo em conta as boas práticas metodológicas e com o auxílio de uma ferramenta científica reconhecida mundialmente (NVivo). No final do curso, o estudante deve adquirir conhecimentos e desenvolver competências de forma a ser capaz de: a) Ter conhecimentos teóricos das diferentes técnicas e metodologias existentes em análise qualitativa de dados. b) Ter conhecimentos práticos em ferramentas científicas de análise qualitativa de dados. c) Serem capazes de criar um projeto de natureza qualitativa de forma autónoma, com recurso a um software específico (NVivo).
Competências do curso 1. Investigação qualitativa: variações e aplicações
1.1 Introdução
1.2 Análise Qualitativa: Definição
1.3 Análise Qualitativa versus Análise Quantitativa
1.4. A ética na investigação qualitativa
2. As técnicas de recolha de dados qualitativos
3. Técnicas de organização, processamento e análise de dados qualitativos
3.1. Análise de conteúdo
3.2 Software adaptado
4. Redação dos resultados da investigação qualitativa
5. Introdução à análise qualitativa de dados e identificação - dos principais desafios
6. Introdução ao NVivo
7. Criação de um projeto de natureza qualitativa com o NVivo
8. Fontes de informação (tipos e formatos)
9. Organização e segmentação dos dados
10. Identificação e criação das categorias de análise
11. Identificação e criação dos casos (unidades de observação)
12. Processo de codificação
13. Criação de classificações e respetivos atributos
14. Consultas (texto; frequência de palavras; codificação e matriz de codificação)
15. Visualizações e modelos gráficos (diagramas, análise de cluster, gráficos, mapas de árvore, matriz temática)
16. Apresentação de um caso prático
Saídas Profissionais Não aplicável.
Infra-estruturas Local: CFIUTE - Centro de Formação Interação UBI Tecido Empresarial

Horário: das 18:30 às 21:30
Logotipo: Impulso Jovem STEAM
3 Logotipos: PRR, RP, EU

Departamento de Gestão e Economia

Estrada do Sineiro, s/n
6200-209 Covilhã
275 329 164
4026

Responsáveis

Foto Nome
Imagem d@ Cristina Maria Santos Estevão  [Ficheiro Local]
Diretor/a de Curso
Cristina Maria Santos Estevão
Nota: A informação contida nesta página não dispensa a consulta dos documentos oficiais. Data da última atualização: 2023-02-25
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