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Objetivos Gerais
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Os objetivos gerais para a licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência de Dados são os seguintes:
i) Preparar os estudantes para o planeamento, concepção desenvolvimento de sistemas inteligentes;
ii) Desenvolvimento de capacidades analíticas e de resolução de problemas, com vista ao estudo dos requisitos associados a saistemas inteligentes;
iii) Compreensão dos conceitos e técnicas fundamentais no domínio da inferência de conhecimento a partir de dados;
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Competências
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Durante o percurso académico, os alunos devem desenvolver as seguintes competências:
1. Aplicação de princípios, conceitos e técnicas baseadas em Inteligência Artificial / Ciência dos Dados, no desenvolvimento de soluções inovadoras;
2. Desenvolvimento de competências na resolução de problemas, suportadas em técnicas analíticas e quantitativas;
3. Cultivar a cultura de inovação na área dos sistemas inteligentes e adjacentes;
4. Identificação de problemas que requerem combinação de múltiplos domínios de conhecimento, em particular nas áreas da ciência da computação, ciência dos dados e inteligência artificial
5. Aplicação de conceitos multi-disciplinares, dos domínios da matemática, ciências da computação e análise de dados, na modelação de projetos de sistemas inteligentes
6. Demonstração de princípios éticos e conduta de desenvolvimento de sistemas inteligentes responsáveis
7. Desenvolvimento de aptidões para ama perspetiva de aprendizagem contínua (lifelong learning), na conceção e desenvolvimento de agentes inteligentes.
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Saídas Profissionais
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As saídas profissionais são muito diversificadas, destacando-se a possibilidade de frequência em ciclos de estudo de segundo ciclo em Engenharia Informática, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.
Os restantes licenciados ingressam no mercado de trabalho, com competências em tópicos estratégicos na área dos sistemas inteligentes, com vista ao desempenho de funções:
- Concepção e desenvolvimento de modelos de análise inteligente de dados;
- Planeamento, prototipagem e implementação de autómatos inteligentes;
- Desempenho de funções de coordenação na análise e desenvolvimento de sistemas de inferência;
- Investigação/desenvolvimento na área da Inteligência Artificial, Ciência dos dados e Aprendizagem Automática. |
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Infraestruturas
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Os alunos têm à sua disposição um conjunto vasto de infra-estruturas, quer de apoio, como é o caso da Biblioteca Central (com 200 terminais informáticos, aberta das 9 às 23h) e uma sala de estudo no próprio Departamento de Informática, quer específicas do curso, como são os laboratórios para aulas:
- 3 laboratórios para aulas práticas de software (com 30 computadores por sala)
- 1 laboratório para aulas práticas de hardware (sistemas digitais e arquitectura de computadores)
- 1 laboratório para aulas práticas de redes de computadores e internet (com routers, switches, cablagem em cobre e fibra óptica e wireless).
Além disso os alunos têm acesso às infra-estruturas proporcionadas pelos vários grupos de investigação: ALLAB, IT-Covilhã, HULTIG, MediaLab, NetGNA, NMCG, Regain, Release, SD, SEGAL, SociaLab (ver http://www.di.ubi.pt/).
Os alunos têm ainda acesso wireless permanente à Internet e aos seus serviços em todo o campus universitário, incluindo nas residências universitárias. |