| Código |
10064
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| Ano |
1
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
OT(30H)
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| Área Científica |
Ciências de Engenharia Química
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Tipo de ensino |
Tutorial, com a aplicação dos conceitos lecionados em casos exemplificativos recorrendo a software adequado, tendo em vista a sua aplicação no planeamento experimental conducente à tese a ser defendida.
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Estágios |
Não aplicável.
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Objectivos de Aprendizagem |
Domínio dos métodos de desenho e planeamento experimental na sua aplicação à investigação laboratorial e à problemática industrial, tendo em vista o desenvolvimento de um plano experimental científicamente coerente e adequado ao apoio à tese a ser defendida.
Conhecer e aplicar os diferentes passos do método científico.
Domínio das ferramentas matemáticas e estatísticas para um tratamento adequado de dados.
Capacidade para aplicar as diferentes ferramentas de planeamento de experiências e desenvolvimento de modelos no seu domínio de investigação científica.
Capacidade para explorar os resultados das várias ferramentas aprendidas e apresentar estes resultados de uma forma coerente, sintética e científicamente válida.
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Conteúdos programáticos |
1. Método científico
2. Estimativa estatística
3. Teste de hipóteses
4. Exploração gráfica de dados
5. Correlação e regressão. Regressão múltipla e complexa.
6. Desenho do regime de amostragem.
7. Análise de variância multifatorial
8. Blocos aleatórios e medidas simples repetidas
9. Parcelas subdivididas e design de medidas repetidas: análise de variância parcialmente aninhada
10. Modelos lineares generalizados
11. Análise de frequências
12. Análise multivariada de variância e análise discriminante
13. Componentes principais e análise de correspondência
14. Escalonamento multidimensional e análise de cluster
15. Apresentação de resultados
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Avaliação dos métodos de resolução dos casos apresentados e da defesa das estratégias seguidas (40%) e da capacidade de aplicar os conceitos desenvolvidos ao planeamento experimental e ao tratamento de dados dos trabalhos de doutoramento (60%).
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Bibliografia principal |
Quinn, G., Keough, M. - Experimental Design and Data Analysis for Biologists, Cambridge University Press, 2002.
Box, G. E.; Hunter, W. G.; Hunter, J. S. – Statistics for Experimenters: An introduction to design, data analysis and model building. John Wiley & Sons, 1978.
Montgomery, D. C. – Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons, 1976.
Goupy, J. – Plans d’Expériences pour Surfaces de Réponse, Dunod, 1999.
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| Língua |
Português
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