|
Objectivos de Aprendizagem |
O objectivo desta disciplina é o estudo de métodos numéricos eficientes e estáveis para resolver alguns problemas matemáticos. O estudo feito de cada método numérico inclui a dedução analítica das fórmulas usadas, a descrição em linguagem algorítmica e a apresentação de técnicas para estimar o erro da solução.
Este objetivo é realizado através da transmissão das seguintes competências:
a) analisar os erros e determinar a sua propagação,
b) calcular os zeros de equações não-lineares e os extremos de funções reais numa variável,
c) resolver sistemas de equações lineares e não lineares,
d) aproximar e interpolar, por funções polinomiais, um conjunto de dados aleatórios,
e) derivar e integrar numericamente uma função,
f) resolver numericamente equações diferenciais e sistemas de equações diferenciais.
|
|
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A avaliação contínua será feita através da realização de:
- duas provas escritas, a realizar nos dias 28 de abril de 2020 e 04 de junho de 2020 (18h00);
- quatro mini-teste, a realizar no computador.
Cada prova escrita, com a duração de 2 horas, terá a cotação de 8 valores. Cada mini-teste, com a duração de 20 a 30 minutos, terá a cotação de 1 valor. A classificação final (CF) do processo de ensino-aprendizagem, será atribuída de acordo com a fórmula seguinte:
CF = P1+P2+MT
onde P1 e P2 são as notas obtidas nas provas escritas e MT é a soma das notas obtidas nos 4 mini-testes.
Ficam aprovados à disciplina os alunos que obtiverem uma classificação final superior ou igual a 10 valores, após arredondamento às unidades.
Mesmo os alunos já aprovados na avaliação contínua podem submeter-se ao exame; será escolhida a melhor nota.
Oral obrigatória para todo o aluno que quiser ter nota superior a 16 valores.
Horário de atendimento 5ª feiras 10-12 hora
|
|
Bibliografia principal |
- Paulo Rebelo, 'Notas de aula'
- R. L. Burden & J. D. Faires, " Numerical Analysis 9e", Brooks/Cole. Cengage Learning, 2011.
- H. Pina, "Métodos Numéricos", Mc GrawHill, Alfragide, 1995.
- M. R. Valença , "Métodos Numéricos", INIC, Braga, 1988.
- A. Stanoyevitch, “Introduction to MATLAB with Numerical Preliminaries", John Wiley & Sons, 2005.
- A. Quarteroni e F. Saleri, “Cálculo científico com MATLAB e Octave”, Springer-Verlag, 2007.
- J. C. Butcher , "The Numerical Analysis of Ordinary Differential Equations", John Wiley & Sons, Auckland, 1987.
- E. Hairer , S. P. Nørsett & G. Wanner , " Solving Ordinary Differential Equations I ", Springer Series in Comput. Mathematics, Vol. 8, Springer-Verlag, Heidelberg, 1987.
- E. Hairer & G. Wanner , " Solving Ordinary Differential Equations II ", Springer Series in Comput. Mathematics, Vol. 8, Springer-Verlag, Heidelberg, 1987.
|