Conteúdo / Main content
Menu Rodapé
  1. Início
  2. Cursos
  3. Engenharia Civil
  4. Matemática Computacional

Matemática Computacional

Código 10286
Ano 2
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Tipo de ensino Presencial
Estágios Não se aplica.
Objectivos de Aprendizagem O objectivo desta disciplina é o estudo de métodos numéricos eficientes e estáveis para resolver alguns problemas matemáticos. O estudo feito de cada método numérico inclui a dedução analítica das fórmulas usadas, a descrição em linguagem algorítmica e a apresentação de técnicas para estimar o erro da solução.
Este objetivo é realizado através da transmissão das seguintes competências:
a) analisar os erros e determinar a sua propagação,
b) calcular os zeros de equações não-lineares e os extremos de funções reais numa variável,
c) resolver sistemas de equações lineares e não lineares,
d) aproximar e interpolar, por funções polinomiais, um conjunto de dados aleatórios,
e) derivar e integrar numericamente uma função,
f) resolver numericamente equações diferenciais e sistemas de equações diferenciais.
Conteúdos programáticos 1. Erros e respetiva propagação.
2. Zeros e extremos de funções.
3. Resolução de sistemas de equações lineares e não lineares.
4. Interpolação, ajuste de curvas e aproximação de funções.
5. Derivação e integração numérica.
6. Métodos numéricos para equações diferenciais e sistemas de equações diferencias, com o estudo da consistência, estabilidade e convergência
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação A avaliação contínua será feita através da realização de:
- duas provas escritas
- Trabalhos a realizar no computador.
Cada prova escrita, com a duração de 75 minutos com a cotação de 8+10 valores sendo a cotação dos trabalhos (quatro) com de 0.5valores cada.
A classificação final (CF) do processo de ensino-aprendizagem, será atribuída de acordo com a fórmula seguinte:
CF = P1+P2+Trb
onde P1 e P2 são as notas obtidas nas provas escritas e Trb é a soma das notas obtidas nos 4 mini-testes.
Ficam aprovados à disciplina os alunos que obtiverem uma classificação final superior ou igual a 9.5.
Mesmo os alunos já aprovados na avaliação contínua podem submeter-se ao exame; será escolhida a melhor nota.
Qualquer Aluno com classificação igual ou superior a 16.5 valores deve fazer um teste escrito para defender a nota estando sempre garantida a classificação mínima de 16.
Horário de atendimento 4ª feiras 11-13 horas
Bibliografia principal - Paulo Rebelo, 'Notas de aula'
- R. L. Burden & J. D. Faires, " Numerical Analysis 9e", Brooks/Cole. Cengage Learning, 2011.
- H. Pina, "Métodos Numéricos", Mc GrawHill, Alfragide, 1995.
- M. R. Valença , "Métodos Numéricos", INIC, Braga, 1988.
- A. Stanoyevitch, “Introduction to MATLAB with Numerical Preliminaries", John Wiley & Sons, 2005.
- A. Quarteroni e F. Saleri, “Cálculo científico com MATLAB e Octave”, Springer-Verlag, 2007.
- J. C. Butcher , "The Numerical Analysis of Ordinary Differential Equations", John Wiley & Sons, Auckland, 1987.
- E. Hairer , S. P. Nørsett & G. Wanner , " Solving Ordinary Differential Equations I ", Springer Series in Comput. Mathematics, Vol. 8, Springer-Verlag, Heidelberg, 1987.
- E. Hairer & G. Wanner , " Solving Ordinary Differential Equations II ", Springer Series in Comput. Mathematics, Vol. 8, Springer-Verlag, Heidelberg, 1987.
Língua Português
Data da última atualização: 2024-03-21
As cookies utilizadas neste sítio web não recolhem informação pessoal que permitam a sua identificação. Ao continuar está a aceitar a política de cookies.