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Complementos de Processamento, Análise e Reconhecimento de Imagem

Código 11457
Ano 1
Semestre S1
Créditos ECTS 10
Carga Horária OT(15H)
Área Científica Electrotecnia e Electrónica
Tipo de ensino Presencial e trabalhos
Objectivos de Aprendizagem Permitir aos estudantes desenvolver, sob supervisão de um doutor, estudos avançados na área do Processamento, Análise e Reconhecimento de Imagem

Pretende-se que os estudantes adquiram conhecimentos nas técnicas de processamento e análise de imagem de forma a poderem utilizar estas técnicas nos diferentes domínios da investigação.
Nesse sentido, o estudo das diferentes temáticas englobadas no Processamento e Análise de Imagem e respectivo estado de arte, será acompanhado da análise de aplicações, que passam pelo domínio da Visão Computacional e suas aplicações à Robótica, Vigilância, Tecnologia de Reconhecimento de Padrões, Recuperação de Imagem e Aplicações nas Áreas Biomédicas.
Conteúdos programáticos Esta unidade curricular permite ao estudante complementar os conhecimentos de processamento, análise e reconhecimento de imagem com o estudo do estado de arte baseado na análise de artigos científicos. Os seguintes domínios serão considerados:
- Filtragem Linear e não Linear, Morfologia
- Detecção de Arestas e Segmentação
- Descrição e Reconhecimento de Imagem
- Recuperação de Imagem
Ao aluno deverá ser solicitado a análise de artigos que reflictam o desenvolvimento tecnológico nesta área, e eventualmente complementar essa análise com a sua implementação em programação.
O trabalho do aluno será avaliado por um júri constituído por pelo menos dois professores, num exame oral, público, onde o aluno apresentará os resultados da sua aprendizagem e o seu relatório.
Bibliografia principal Artigos científicos de acordo com o objecto de estudo, recorrendo à Biblioteca do conhecimento on-line ou através de outras submissões electrónicas disponibilizadas pelos Serviços de Documentação – Biblioteca da Universidade da Beira Interior (http://www.ubi.pt/biblioteca/biblio.php).
Língua Português
Data da última atualização: 2020-05-12
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