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Objectivos de Aprendizagem |
Obter formação nos principais tópicos dos sistemas inteligentes e suas aplicações em energia elétrica e sistemas electromecatrónicos. Isso inclui aspectos importantes Inteligência artificial, como lógica fuzzy, agentes inteligentes, algoritmos genéticos, redes neuronais e aprendizado de máquinas.
Aquisição de competências ao nível dos conceitos fundamentais de sistemas inteligentes, conforme previsto nos objectivos desta unidade curricular.
Tópicos básicos como lógica fuzzy, agentes inteligentes, sistemas orientados a objetos, aprendizado de máquinas, algoritmos genéticos e redes neuronais devem ser dominados, assim como algumas aplicações em energia elétrica e sistemas electromecatrónicos.
Utilizar programas de simulação de sistemas.
Trabalhar individualmente e em equipa
Desenvolver capacidades de autonomia e liderança.
Saber ler e escrever trabalhos científicos.
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Bibliografia principal |
[1] Laxmidhar Behera; Intelligent Systems and Control Principles and Applications, Oxford University Press, 2010.
[2] Adrian A. Hopgood, Intelligent Systems for Engineers and Scientists, 3rd Edition, CRC Press, 2011.
[3] Alexander M. Meyste, Alex Meystel, James S. Albus, Intelligent Systems: Architecture, Design, and Control, Wiley-Interscience, 2001, ISBN: 978-0471193746.
[4] Robert J. Schalkoff, Intelligent Systems: Principles, Paradigms and Pragmatics, Jones & Bartlett Learning, 2009.
[5] IEEE Intelligent Systems, IEEE Xplore, Digital Library.
[6] IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Xplore, Digital Library.
[7] Simon Deleonibus, Intelligent Integrated Systems: Devices, Technologies, and Architectures, Pan Stanford Series on Intelligent Nanosystems, Pan Stanford Publishing, 2014.
[8] Stuart Russell & Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, Prentice Hall, 2009.
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