Código |
11471
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Ano |
1
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Semestre |
S1
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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Área Científica |
Informática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Estágios |
Não se aplica
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Objectivos de Aprendizagem |
Com esta disciplina pretende-se que o estudante adquira um conjunto de conhecimentos e competências que permitam: 1) Analisar, resolver numericamente e interpretar as soluções de problemas; 2) Desenvolver modelos de simulação, ajustados aos problemas em análise, implementá-los e validá-los, tendo em conta as restrições (físicas ou outras) dos próprios problemas e as limitações do uso da simulação. No final da unidade curricular os estudantes devem ser capazes de desenvolver modelos de simulação (com recurso a linguagens específicas) e possuir capacidade de análise crítica que lhes permita conhecer e propor aperfeiçoamentos para modelos de simulação existentes mas não satisfatórios.
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Conteúdos programáticos |
I – Implementação de algoritmos 1. Análise de Erro e Representação 2. Programação em Matlab 3. Métodos iterativos II – Simulação e Modelação Científica 1. Simulação e Modelação Discreta 2. Simulação e Modelação Contínua 3. O método de Monte Carlo.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas estão organizadas em: - 2 horas semanais de aulas teóricas para exposição dos conceitos teóricos e teórico-práticos, através de slides - 2 horas semanais de práticas num dos laboratórios de desenvolvimento de software, nas quais o estudante irá aplicar e testar os conhecimentos adquiridos nas aulas teórica. A avaliação é realizada em duas fases: 1ª fase (Aprendizagem): - 1 teste escrito (60%) - 1 trabalho prático a realizar ao longo do semestre lectivo, fora das aulas (40%) 2ª fase (Exame): - Exame final para os alunos admitidos (60%).
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Bibliografia principal |
- Computação Numérica; Edite Manuela da G.P. Fernandes; Serviços de Reprografia e Publicações da Universidade do Minho, Braga; 1996 - Métodos Numéricos; Maria Raquel Valença; Instituto Nacional de Investigação Científica: 1988 - Numerical Methods and Software; David Kahaner, Cleve Moler and Stephen Nash; Prentice Hall International Editions; 1989. - Simulaçao Discreta de Sistemas de Gestão; José Álvaro Assis Lopes; Monitor - Projectos e Edições, Lda; 2013 - Simulation Modeling & Analysis; Averill M. Law; McGraw-Hill International Edition; 2007. - Simulation Modeling HandBook; Christopher A. Chung; CRC Press; 2004.
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Língua |
Português
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