Código |
11492
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Ano |
1
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Semestre |
S2
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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Área Científica |
Informática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Objectivos de Aprendizagem |
A disciplina visa apresentar aos alunos diferentes algoritmos e técnicas computacionais utilizadas na Bioinformática moderna e respectiva aplicação à resolução de problemas em biologia e medicina, com ênfase nas aplicações da biologia molecular. No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de: - Conhecer as bases de dados biológicos mais importantes e saber extrair informação destas bases de dados. - Compreender as motivações, os pressupostos e limitações das diversas técnicas computacionais que são aplicadas para resolver um problema particular em biologia. - Explorar as implementações existentes dos algoritmos de pesquisa e de alinhamento de sequências mais comuns e saber parametrizar os mesmos de forma adequada. - Identificar direções para investigação em Bioinformática.
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Conteúdos programáticos |
1. Introdução. 2. Fundamentos de Biologia Molecular. 3. Bases de dados de informação biológica. 4. Alinhamento de sequências biológicas. 5. Métodos heurísticos para pesquisa a bases de dados. 6. Microarrays e análise de dados de expressão genética. 7. Alinhamento estrutural de proteínas. 8. Previsão da estrutura e função de proteínas. 9. Aplicações e investigação na Bioinformática.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Aulas teóricas com exposição da matéria pelo professor seguida de discussão dos algoritmos apresentados, complementada com pequenos exercícios teórico-práticos. Aulas práticas com utilização de computadores e realização de trabalhos de grupo. Para os estudantes aprenderem a resolver problemas da área da Biologia e Medicina com recurso a técnicas Bioinformáticas é importante saberem utilizar as ferramentas adequadas. Os estudantes têm oportunidade de, com orientação do professor, utilizar essas ferramentas e testar diferentes parametrizações. Está prevista também a realização de um trabalho com apresentação pública sobre uma área de investigação recente em Bioinformática.
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Bibliografia principal |
- Bioinformatics: An Introduction, Jeremy Ramsden, Third Edition, Springer-Verlag London 2015. - Algorithms in Bioinformatics: A Practical Introduction, Wing-Kin Sung, CRC Press 2010. - Essential Bioinformatics, Jin Xiong Cambridge, University Press, 2006.
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Língua |
Português
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