| Código |
12101
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| Ano |
3
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Economia
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Tipo de ensino |
Teórico-prático
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Estágios |
Não aplicável
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Objectivos de Aprendizagem |
- Familiarizar os estudantes com os instrumentos e técnicas para a construção e interpretação de modelos econométricos.
- Desenvolver o conhecimento de matérias econométricas essenciais para a realização de trabalhos de natureza teórica e empírica.
- Desenhar e desenvolver estratégias que permitam adaptar os métodos estudados aos problemas reais.
- Introduzir os alunos na utilização de programas de grande utilização no campo académico e profissional (principalmente Eviews e R).
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Conteúdos programáticos |
1.Introdução: objeto e metodologia da econometria
2.Análise e transformação de dados
3. Modelo de regressão linear (MRL)
3.1.Correlação e causalidade
3.2.Violação dos pressupostos
3.3.Qualidade do ajustamento
3.4.Intervalos de confiança
3.5.Testes de hipóteses
4.Avaliação do modelo e testes de diagnóstico
4.1.Teste F de significância conjunta das variáveis
4.2.Coeficiente de determinação
4.3.Diagnóstico de normalidade
4.4.Diagnóstico de multicolinearidade
4.5.Diagnóstico de heterocedasticidade
4.6.Testes de permanência de estrutura
5.Algumas extensões do MRL
5.1.Formas funcionais de modelos de regressão.
5.2.Variáveis binárias.
5.3.Modelos descritivos da tendência e da sazonalidade.
5.4.Testes de igualdade dos coeficientes de duas regressões.
5.5.Método dos mínimos quadrados robusto
5.6.Método dos mínimos quadrados ponderado
6.Modelos com Variável Dependente Qualitativa
6.1.Introdução: modelos de escolha binária
6.2.Modelos lineares de probabilidade
6.3.Modelos probit e logit
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As aulas são teórico-práticas. Aula de exposição teórica inicial com aplicação imediata dos modelos e testes com recurso a apoio informático. Utilização de software econométrico adequado (Excel, Eviews, JMulTi, Gretl e STATA) para estimar e testar matérias mais complexas.
Usualmente os tópicos estudados nas aulas são aplicados com dados reais (WorldBank, Eurostat, INE, Banco de Portugal)
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Bibliografia principal |
- Wooldridge, Jeffrey M., Introductory econometrics: a modern approach. 7th ed., South-Western/Cengage Learning, 2019
- Asteriou, Dimitrios e Hall, Stephen G., Applied Econometrics, Palgrave Macmilan, 4th Ed., 2021
- Christoph Hanck, Martin Arnold, Alexander Gerber, and Martin Schmelzer, Introduction to Econometrics with R, 2023
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| Língua |
Português
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