| Código |
12411
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| Ano |
1
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Ótica, Física e Eletrónica
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Tipo de ensino |
Presencial
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Estágios |
Não aplicável
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Objectivos de Aprendizagem |
1. Sinais Contínuos e Sinais Discretos(Representação de Sinais, Sistemas Lineares e Invariantes no Tempo, Representação Temporal e em Frequência, Amostragem)
2. Filtros( Diagramas de Bode, Filtros de Sinais Contínuos, Filtros de Sinais Digitais - IIR e FIR)
3. Sinais Aleatórios(Noção de Sinal Aleatório, Sinais Estocásticos, Processos Ergódicos, Sinais Estacionários, Funções de Correlação e Espectral de Potência, Filtros de Wiener e de Kalman)
4. Processamento e Análise de Imagem(Aquisição e Representação de Imagem, Convolução espacial e Filtragem de Imagem, TransformadasBidimensionais, Análise Espectral de Imagem, Filtragem, FIR bidimensionais,Morfologia de Imagem Binária e Multinível, Técnicas básicas Análise de Imagem, Detectores de Limiares,Segmentação de Imagem, Descrição de Imagem, Filtros estimadores bidimensionais - de Wiener e de Kalman)
5. Reconhecimento de Padrões(Caracterização de Sinais e Imagem, Técnicas de Classificação).
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Conteúdos programáticos |
1. Sinais Contínuos e Sinais Discretos(Representação de Sinais, Sistemas Lineares e Invariantes no Tempo, Representação Temporal e em Frequência, Amostragem)
2. Filtros( Diagramas de Bode, Filtros de Sinais Contínuos, Filtros de Sinais Digitais - IIR e FIR)
3. Sinais Aleatórios(Noção de Sinal Aleatório, Sinais Estocásticos, Processos Ergódicos, Sinais Estacionários, Funções de Correlação e Espectral de Potência, Filtros de Wiener e de Kalman)
4. Processamento e Análise de Imagem(Aquisição e Representação de Imagem, Convolução espacial e Filtragem de Imagem, TransformadasBidimensionais, Análise Espectral de Imagem, Filtragem, FIR bidimensionais,Morfologia de Imagem Binária e Multinível, Técnicas básicas Análise de Imagem, Detectores de Limiares,Segmentação de Imagem, Descrição de Imagem, Filtros estimadores bidimensionais - de Wiener e de Kalman)
5. Reconhecimento de Padrões(Caracterização de Sinais e Imagem, Técnicas de Classificação).
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Bibliografia principal |
1. S. Haykin and B. Van Veen, Signals and Systems, John Wiley & Sons, New Jersey, 2nd edition, 2003.
2. Monsoon H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley & Sons, New York, USA, 1996.
3. William K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Inc.,3rd edition, 2001.
4. Linda G. Shapiro and George C. Stockman, Computer Vision, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2001.
5. J.G. Proakis and D.G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, Prentice Hall, New Jersey, 4th edition, 1996.
6. John W. Woods, Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding, Academic Press, 2006.
7. Richard O. Duda, Peter E. Hart, and David G. Stork, Pattern Classification, Wiley Interscience, 2nd edition, 2000.
8. S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Press, 4th edition, 2009.
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| Língua |
Português
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