| Código |
12812
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| Ano |
2
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Matemática
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Tipo de ensino |
Presencial.
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Estágios |
Não aplicável.
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Objectivos de Aprendizagem |
Aplicar estratégias de Inferência Estatística.
No final da UC o aluno deve ser capaz de:
a) identificar problemas da Bioquímica que podem ser resolvidos com estratégias de Probabilidade e Inferência Estatística;
b) construir modelos probabilísticos adequados aos problemas;
c) selecionar e aplicar estratégias de Probabilidades e Inferência Estatística na resolução dos problemas.
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Conteúdos programáticos |
1. Noções básicas de Probabilidade
1.1 Experiência aleatória, espaço de resultados e acontecimentos
1.2 Definição clássica de probabilidade.
1.3 Definição axiomática de probabilidade e suas consequências
1.4 Probabilidade condicionada e independência de acontecimentos
2. Variáveis aleatórias reais e distribuições de probabilidade
2.1 Variáveis aleatórias reais discretas e contínuas
2.2 Momentos de uma distribuição
2.3 Caracterização de algumas distribuições de probabilidade discretas e contínuas
2.4 Teorema Limite Central e suas aplicações
3. Introdução à inferência estatística
3.1 Estimação pontual e propriedades dos estimadores
3.2 Intervalos de confiança
4.3 Testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A aferição de conhecimentos e competências adquiridas pelos alunos durante o ensino-aprendizagem é feita através da realização de duas frequências (classificadas de 0 a 20 valores) com ponderação de 0,5. A classificação final de ensino-aprendizagem (0 a 20 valores) é calculada da seguinte forma:
CEA=0,5F_1+0,5F_2+ P onde 0<=P<=1 designa a classificação obtida na componente participação nas aulas.
A dispensa de exame final é concedida quando a classificação final de ensino-aprendizagem for igual ou superior a 9,5 valores.
A classificação de "FREQUÊNCIA'" é concedida quando a classificação final de ensino-aprendizagem for superior ou igual a 6 valores e inferior a 9,5 valores.
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Bibliografia principal |
Principal:
Probabilidades e Estatística para Ciências e Tecnologia.(2016) Esmeralda Gonçalves, Ana Cristina Rosa e Maria Emília Nogueira. Editora Almedina
Complementar:
Pestana, D. e Velosa, S. (2010). Introdução à probabilidade e à estatística, 4ª Ed., Fundação Calouste Gulbenkian. Cota: I-0.0-00025.
Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Amsterdam Elsevier. Cota: F-1.8-01370 (CD)
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| Língua |
Português
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