Objectivos de Aprendizagem |
O curso tem como principal objetivo familiarizar os alunos com os métodos estatísticos mais utilizados na área das ciências farmacêuticas, possibilitando-lhes a aplicação destes a dados reais com recurso ao software estatístico SPSS. Após conclusão do curso, o aluno deverá ser capaz de fazer a ligação entre os conceitos estatísticos adquiridos e as necessidades que futuramente encontrará no seu percurso profissional, nomeadamente na elaboração da sua dissertação de mestrado. Deverá ser capaz de: • criar uma base de dados em SPSS; • chegar à dimensão adequada de uma amostra com base no erro máximo tolerado e na estimação intervalar de certos parâmetros; • selecionar o método estatístico mais adequado ao objetivo de estudo; • utilizar os métodos estatísticos adequados para o tratamento dos dados; • efetuar a análise estatística dos dados com recurso ao SPSS; • interpretar e analisar os resultados face aos objetivos definidos, através do software SPSS.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
As metodologias de ensino a privilegiar neste curso serão as aulas de carácter teórico-prático, com uma forte componente prática. As aulas serão lecionadas com a ajuda de slides elaborados pela docente. A exposição dos conteúdos será sempre acompanhada por exemplos práticos da área das Ciências Farmacêuticas, resolvidos em grupo ou individualmente, com a ajuda do software estatístico SPSS, por forma a permitir clarificar as matérias lecionadas.
A avaliação será composta pela realização de um trabalho prático (elaborado com a ajuda do software estatístico SPSS) em que os alunos deverão aplicar algumas das metodologias estatísticas abordadas nas aulas a um conjunto de dados fornecidos pela docente.
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Bibliografia principal |
Cunha, G., Matins, M.R., Sousa, R. E Oliveira, F.F. (2007). Estatística Aplicada às Ciências da Saúde. Lidel
Daniel, W. (2004). Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences, 8th Edition. Wiley.
Dawson, B. E Trapp, R.G. (2001) Bioestatística: Básica e Clínica. McGrawHill
Hosmer, D., Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression, 2ª Edition. John Wiley & Sons.
Kleinbaum, D.G. e Klein, M. (2002). Logistic Regression: A Self Learning Text (Statistics for Biology and Health). Springer
Maroco, J. (2014). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 6ª edição. Edições Sílabo.
Oliveira, A. G. (2009). Biosestatística, Epidemologia e Investigação. Teoria e Aplicações. Lidel.
Pestana, M. H. e Gageiro, J. N. (2005). Descobrindo a Regressão. Com a complementaridade do SPSS. Edições Sílabo.
Pestana, M.H., e Gageiro, J.N. (2014). Análise de dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS. 6ª Ed. Lisboa: Edições Sílabo.
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