| Código |
13729
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| Ano |
1
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
4
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| Carga Horária |
TP(45H)
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| Área Científica |
Matemática
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Tipo de ensino |
Obrigatório
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Objectivos de Aprendizagem |
Objetivos gerais:
(i) Desenvolver as capacidades de raciocínio matemático e que serão úteis no seu percurso académico;
(ii) Dotar os alunos de competências fundamentais que serão necessárias para as diferentes UC do ciclo de estudos;
(iii) Transmitir aos alunos a importância e utilidade dos conceitos matemáticos e estatísticos na avaliação de treinos e na monitorização da evolução desportiva dos praticantes.
Objetivos específicos:
- Operar com vetores
- Calcular o produto interno e o produto externo de vetores
- Determinar a equação da reta tangente a uma curva num ponto
- Aplicar regras de derivação
- Calcular primitivas de algumas funções
- Aplicar o teorema principal do cálculo integral.
- Reconhecer os vários tipos e dados
- Construir Diagramas de barras, circulares e histogramas
- Aplicar algumas medidas de tendência central e de dispersão
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Conteúdos programáticos |
Módulo I – Noções de cálculo vetorial: Vetores livres; Coordenadas; Operações: adição e multiplicação escalar, produto interno, produto externo e produto misto; Ortogonalidade e norma.
Módulo II – Cálculo de derivadas: Derivada de uma função num ponto e função derivada; Interpretação geométrica do conceito de derivada: Derivada como declive de uma reta; A função derivada de funções polinomiais e de algumas funções racionais e irracionais; A velocidade e a aceleração como derivadas de funções.
Módulo III – Primitivas e cálculo integral em R: Primitivação imediata; Calculo integral: interpretação geométrica; Teorema fundamental do calculo integral;
Módulo IV –Noções gerais da estatística: Variáveis Estatísticas e escalas de medida; Noções gerais de teoria da amostragem.
Módulo V – Estatística descritiva: Tipos de dados (qualitativos e quantitativos); Distribuições de frequências; Diagramas de barras, circulares, histogramas; Medidas; Medidas de tendência central
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A tipologia das aulas terá um carácter teórico-prático. Os conteúdos teóricos expostos serão aplicados ao contexto desportivo, bem como as respetivas aplicações. Far-se-á a resolução de fichas de trabalho, com o apoio do docente. A avaliação desta UC será feita do seguinte modo: 2 mini-testes de avaliação de conhecimentos, um teste final e um trabalho de grupo, onde os alunos mostrarão se dominam os conceitos matemáticos expostos e se desenvolveram novas formas de raciocínio.
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Bibliografia principal |
Grieve, S. (2017). Mathematics in sport. https://blogs.glowscotland.org.uk/glowblogs/smgeportfolio/2017/11/08/mathematics-in-sport/
Guimarães, R., & Cabral, J. (2007). Estatística. McGraw-Hill.
Martins, R. (2007). Isto é Matemática - Como a FIFA mede as suas bolas. https://www.youtube.com/watch?v=SIVH7NiiQf8
Murteira, B. (1993). Análise Exploratória de Dados -- Estatística Descritiva. McGraw-Hill.
Pedrosa, A., & Gama, S. (2016). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora.
Pestana, D., & Velosa, S. (2002). Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian.
Stewart, J. (2013). Cálculo, Volume 1. Cengage.
Stewart, J. (2013). Cálculo, Volume 2. Cengage.
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| Língua |
Português
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