Código |
13907
|
Ano |
1
|
Semestre |
S2
|
Créditos ECTS |
4,5
|
Carga Horária |
PL(15H)/TP(30H)
|
Área Científica |
Matemática
|
Objectivos de Aprendizagem |
Sensibilizar o aluno para a utilidade da modelação matemática em diversas áreas do conhecimento: identificar variáveis, constantes e relações matemáticas entre estas; e caracterizar a natureza das variáveis. Expor o aluno a um leque abrangente de modelos matemáticos de natureza determinística ou probabilística.
|
Conteúdos programáticos |
1. Introdução 1.1 Construção, estudo e validação de modelos 1.2 Análise crítica de modelos 2. Casos de estudo 2.1 Análise compartimental, aquecimento e arrefecimento, decaimento radioactivo, modelos populacionais 2.2 Modelos ecológicos de tipo predador-presa. Competição de espécies. Soluções periódicas 2.3. Modelos discretos em biologia 2.4. Cálculo de juros 2.5. Modelos de optimização linear 2.6. Ajuste de um modelo linear a um conjunto de dados: método gráfico e método dos mínimos quadrados
|
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A metodologia de ensino baseia-se em aulas teórico-práticas (30 horas) e práticas-laboratoriais (15 horas). A parte teórica decorre com exposição do professor, acompanhada de exemplos, e com o diálogo com os alunos, a quem são fornecidas notas escritas pelo professor. A parte prática das aulas assenta na resolução de exercícios, tanto de forma acompanhada como autónoma, com ou sem a utilização de software (previamente introduzido na unidade curricular de Laboratório de Matemática). A avaliação realizada ao longo do período de ensino-aprendizagem consistirá na realização de cinco fichas de trabalho, com uma cotação de 1 (um) valor cada, e uma prova escrita cotada em 15 (quinze) valores, a realizar no dia 5 de junho de 2020. O estudante poderá ainda realizar um exame final.
|
Bibliografia principal |
- Marion, G., Lawson, D. (2008). An Introduction to Mathematical Modelling. Bioinformatics and Statistics Scotland. - Giordano, F. R. et al (2009). A first course in mathematical modeling. Brooks/Cole. - Dym, C. (2004). Principles of Mathematical Modeling. Academic Press. - Bender, E.A. (1978). An introduction to mathematical modelling. Wiley. - Cross, M., Moscardini, A.O. (1985). Learning the art of mathematical modelling. Ellis Horwood Ltd.
|
Língua |
Português
|