Código |
13930
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Ano |
3
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Semestre |
S1
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
TP(60H)
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Área Científica |
Matemática
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Objectivos de Aprendizagem |
Identificar, desenvolver e aplicar modelos estatísticos para inferência; avaliar erros de inferência e de decisão estatísticas.
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Conteúdos programáticos |
1. Modelos estatísticos: modelos exponenciais, distribuições e momentos empíricos, estatísticas exaustivas e completas, informação de Fisher e de Kullback. 2. Estimação paramétrica: estimadores cêntricos e convergentes, eficiência de um estimador, métodos de estimação pontual, estimação por regiões de confiança. 3. Testes de hipóteses: significância e potência, convergência de sucessões de testes, teorema de Neyman-Pearson, testes de hipóteses múltiplas, testes de ajustamento. 4. Modelo de regressão linear simples: estimadores dos mínimos quadrados, teste à linearidade do modelo no caso Normal.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Apresentação e dedução dos resultados, resolução de problemas de aplicação. A avaliação periódica é realizada através de 2 testes escritos. A avaliação final de exame é um teste escrito.
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Bibliografia principal |
Cramer, H. (1991) Mathematical Methods of Statistics, Princeton Univ. Press. Kiefer, J. C. (1987) Introduction to Statistical Inference, Springer-Verlag. Lehmann, E.L. (1970) Testing Statistical Hypothesis, Wiley, New York. Schervish, M. (1997) Theory of Statistics, Springer
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Língua |
Português
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