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Computação Evolutiva

Código 14492
Ano 1
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária OT(15H)
Área Científica Informática
Tipo de ensino Presencial
Objectivos de Aprendizagem A computação evolutiva oferece soluções aproximadas para vários problemas científicos e de engenharia em tempo polinomial. Este curso proporciona uma vasta introdução à investigação em Computação Evolutiva consubstanciada com a exploração de técnicas recentes de otimização, busca e aprendizagem.
Os alunos devem ser capazes de:
- Formular problemas em computação evolutiva.
- Avaliar os pontos fortes e fracos de várias abordagens para computação evolutiva.
- Avaliar e compreender as principais diferenças entre vários modelos de computação evolutiva.
- Aplicar técnicas de computação evolutiva a problemas de otimização, de programação automática, de controle e de modelagem biológica.
Conteúdos programáticos 1. Algoritmos Genéticos
2. Programação Genética
3. Estratégias Evolutivas
4. Programação Evolutiva
5. Técnicas híbridas de otimização
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação Discussão oral dos principais temas em sala de aula. Os alunos irão implementar algumas das técnicas estudadas e analisar os resultados em aplicações concretas. Os alunos irão apresentar alguns dos avanços mais recentes no campo da Computação Evolutiva. As componentes sujeitas a avaliação são as seguintes: Demonstração de conhecimentos e proficiência na realização de procedimentos práticos, bem como a devida aferição das capacidades de discussão.


Bibliografia principal Principal:
Artigos de investigação indicados pelo docente.
Introduction to Evolutionary Computing, Eiben and Smith. Springer-Verlag, New York, 2003.
Evolutionary computation: a unified approach, Kenneth A. De Jong, MIT Press, 2006.

Secundária:
Evolutionary Computation for Modeling and Optimization, Daniel Ashlock, Springer Verlag, 2006.
Handbook of Evolutionary Computation, Bäck, T., Fogel, D., Michalewicz, Z., Oxford Univ. Press, 1997.
Língua Português
Data da última atualização: 2022-07-26
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