| Código |
14497
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| Ano |
1
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
OT(15H)
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| Área Científica |
Informática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Objectivos de Aprendizagem |
A computação granular oferece um conjunto de teorias, metodologias e ferramentas conducentes à granulação da informação no processo de resolução de problemas. Este curso oferece uma introdução genérica à Computação Granular colocando a ênfase na sua aplicabilidade a problemas reais.
Os alunos devem ser capazes de:
- Formular problemas em computação granular.
- Avaliar os pontos fortes e fracos de várias abordagens à computação granular.
- Avaliar e entender as sinergias e a dissenção entre várias abordagens à computação granular.
- Aplicar técnicas de computação granular a problemas como mineração de dados, controle automático e processamento de imagem.
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Conteúdos programáticos |
1. Fundamentos e metodologia da Computação Granular.
2. Análise intervalar.
3. Conjuntos difusos.
4. Conjuntos aproximativos.
5. Métodos Híbridos.
6. Aplicações e estudos de caso.
7. Tendências atuais de investigação.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Discussão oral dos principais temas em sala de aula. Os alunos irão implementar algumas das técnicas estudadas e analisar os resultados em aplicações concretas. Os alunos irão apresentar alguns dos avanços mais recentes no campo da Computação Evolutiva.
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Bibliografia principal |
The main references are selected from a set of papers about current research (foundational and applicational) on the field of Granular Computing.
Handbook of Granular Computing. Witold Pedrycz, Andrzej Skowron, and Vladik Kreinovich, editors. Wiley, July 2008.
?Novel developments in granular computing: applications for advanced human reasoning and soft computation.
JingTao Yao, editor. IGI Global, 2010.?
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| Língua |
Português
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