|
Objectivos de Aprendizagem |
Este curso foca-se na revisão e compreensão das técnicas e problemas atuais de geometria da informação computacional e suas aplicações em ciência, engenharia e negócios.
Os objetivos gerais da unidade curricular são os seguintes:
- Dotar os doutorandos de uma visão aprofundada da geometria da informação computacional.
- Dotar os doutorandos de fortes competências em metodologias de investigação científica.
- Preparar os doutorandos para uma carreira científica e/ou carreira académica.
No que respeita a objetivos de aprendizagem, no final da unidade curricular o doutorando deve ser capaz de:
- Compreender os conceitos básicos e implementar as ferramentas básicas para a computação em geometria computacional, geometria diferencial e geometria da informação.
- Aplicar as abordagens teóricas da informação à aprendizagem automática e otimização estocástica na sua própria investigação.
- Ter um conhecimento alargado das aplicações atuais da geometria da informação.
|
|
Bibliografia principal |
Principal/Main:
1) K. Arwini and C. Dodson, “Information geometry”, Springer-Verlag, 2008.?
2) F. Nielsen, “Geometric Structures of Information”, Springer-Verlag, 2019.?
Complementar/Complementary:
3) A. Pressley, “Elementary Differential Geometry”, Springer-Verlag, 2010.?
4) F. Preparata and M. Shamos, “Computational Geometry: An Introduction”, Springer-Verlag, 1985.?
5) A. Gomes, I. Voiculescu, J. Jorge, B. Wyvill, and C. Galbraith, “Implicit Curves and Surfaces: Mathematics, Data Structures, and Algorithms”, Springer-Verlag, 2009.
6) S. Biasotti, B. Falcidieno, D. Giorgi, and M. Spagnuolo, “Mathematical Tools for Shape Analysis and Description”, Synthesis Lectures on Computer Graphics and Animation, Morgan & Claypool Publishers, 2014.
7) S. Jia and J. Li, “3D Shape Analysis: Construction, Classification and Matching”, VDM Verlag, 2008.
8) R. Grant. Data Visualization: Charts, Maps, and Interactive Graphics, CRC Press, 2018.
|