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Sistemas de Apoio à Decisão

Código 14528
Ano 1
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária OT(15H)
Área Científica Informática
Objectivos de Aprendizagem O1) Compreensão dos conceitos gerais relacionados com um sistema de apoio à decisão.
O2) Identificação das várias fases associadas à descoberta de informação a partir de dados: pré/pós-processamento, descoberta de padrões, segmentação, e classificação.
O3) Capacitação de análise critica quer na avaliação da informação descoberta, quer na comparação de diferentes metodologias para a descoberta de informação.

Conteúdos programáticos 1. Processo de descoberta de informação
2. Pré-processamento
3. Pós-processamento
4. Descoberta de padrões
5. Segmentação
6. Classificação
7. Tópicos Avançados: séries temporais, análise de sequências, sistemas de recomendação, análise de redes sociais, e prospeção (processos e fluxos de dados)
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação Os alunos deverão propor um tema de estudo relacionado com a sua área de interesse que tenha algum ponto de contacto com a temática dos sistemas de apoio à decisão. O desenvolvimento deste tema terá de ser suportado em trabalhos científicos publicados, e/ou em casos de estudo. Quinzenalmente cada aluno apresenta a evolução do seu estudo.

A avaliação incidirá sobre a qualidade do documento produzido (75%) e das diversas apresentações realizadas (25%).
Bibliografia principal - Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms: Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr. 2014 Cambridge University Press

- Ralph Kimball e Margy Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, Wiley, 2ª edição, 2002, ISBN 0471200247

-Ian Witten, Eibe Frank, e Mark Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kauffman, 3ª edição, 2011, ISBN 0123748569

- Wes McKinney Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, O’Reilly, 2ª edição, 2018, ISBN 1491957662
Língua Português
Data da última atualização: 2021-07-23
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