| Código |
14845
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| Ano |
1
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Metodologia de Investigação
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Tipo de ensino |
Presencial.
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Estágios |
Não se aplica.
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Objectivos de Aprendizagem |
Esta unidade curricular tem como principal objetivo que os alunos conheçam e apliquem vários métodos de estatística descritiva e inferencial, paramétrica e não paramétrica, e analisem dados estatísticos da área da Psicologia com o auxílio de um programa estatístico (IBM SPSS).
No final da Unidade Curricular, o aluno deverá ser capaz de:
a) Compreender e aplicar métodos estatísticos utilizados na análise de diferentes tipos de dados;
b) Utilizar programas informáticos que permitam a análise estatística de dados experimentais;
c) Produzir e organizar os resultados de uma análise estatística de dados experimentais;
d) Analisar e criticar estudos e/ou artigos da área da Psicologia, que estejam de acordo com os conteúdos programáticos.
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Conteúdos programáticos |
1. Estatística Descritiva
1.1 Classificação de variáveis estatísticas e suas escalas de medida;
1.2 Tabelas de frequências de variáveis unidimensionais e bidimensionais;
1.3 Representações gráficas de variáveis unidimensionais e bidimensionais;
1.4 Medidas de localização, dispersão, assimetria e achatamento;
1.5 Correlação linear. Coeficiente de correlação de Pearson. Reta de regressão. Coeficiente de determinação.
2. Breve introdução à Teoria das Probabilidades
2.1 Variáveis aleatórias;
2.2 Distribuição de probabilidade;
2.3 Distribuições Binomial e Normal;
3. Inferência Estatística
3.1 Distribuição amostral da média;
3.2 Intervalos de confiança para uma média e diferença de médias;
3.3 Introdução aos testes de hipóteses;
3.4 Testes para verificação dos pressupostos dos testes paramétricos;
3.5 Teste t para uma média e para comparação de duas médias, com amostras independentes e emparelhadas;
3.6 Testes não paramétricos de Mann-Whitney, Wilcoxon e sinais.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
1. As aulas serão teórico-práticas (4 horas por semana) num total de 2 turmas. É obrigatória a inscrição on-line numa turma até ao final da segunda semana do 2º semestre.
2. A avaliação de ensino aprendizagem (EA) será composta da seguinte forma:
TESTE 1: dia 21 de abril de 2022; cotação: 8 valores;
TESTE 2: dia 9 de junho de 2022; cotação: 12 valores.
3. A classificação final de ensino aprendizagem (CEA) resulta da soma das classificações dos dois testes.
4. Um aluno fica dispensado do exame final se a CEA for igual ou superior a 9,5 valores.
5. Restrição à admissão a exame:
a) CEA < 6 valores;
b) Taxa de assiduidade <75% (somente para alunos regulares).
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Bibliografia principal |
. Maroco, J. (2007). Análise Estatística, com utilização do SPSS (3ª Edição). Edições Sílabo.
. Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2008). Análise de Dados para Ciências Sociais: A Complementaridade do SPSS (5ª Edição). Edições Sílabo.
. Guimarães, R.C., Cabral, J.A.S. (2007). Estatística (2ª edição). Lisboa: McGraw-Hill.
. Agresti, A., Finlay, B. (1997). Statistical Methods for the Social Science. New Jersey: Prentice Hall.
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| Língua |
Português
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