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Simulação Industrial

Código 15353
Ano 3
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Engenharia e Gestão Industrial
Objectivos de Aprendizagem 1. Compreender a natureza estocástica de sistemas reais.
2. Aprender técnicas de modelação e ferramentas para sistemas estocásticos.
3. Ser capaz de usar ferramentas de software de simulação para modelar um sistema e para estimar as medidas de
desempenho do sistema.
4. Ser capaz de apresentar os resultados do processo de modelagem a outrem numa apresentação não-técnica .
5. Deter experiência prática e aplicada na utilização de ferramentas de simulação.
Conteúdos programáticos 1. Números aleatórios;
2. Simulação discreta e simulação manual de sistemas simples;
3. Modelos de filas de espera;
4. Espaços de estado e probabilidades de transição de estado;
5. Simulação de filas e de sistemas de fabricação;
6. Análise Markov em tempo contínuo de sistemas de produção;
7. Análise estatística de dados simulados;
8. Geração de variáveis aleatórias discretas e contínuas;
9. Análise de dados de entrada;
10. Técnicas estatísticas de verificação e validação;
11. Análise de resultados;
12. Desenvolvimento de modelos de simulação com o software Arena.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação O método de ensino assenta em quatro abordagens distintas:
- Aulas teóricas.
- Aulas práticas
- Análise de casos práticos.
- Acompanhamento dos trabalhos de desenvolvimento (programação e realização de simulação).
A avaliação ensino-aprendizagem será realizada através de dois testes e seis relatórios de trabalhos práticos com o software Arena.
Bibliografia principal Feldman, R. M., Curry, G. L. (2008). Manufacturing Systems Modelling and Analysis. Springer-Verlag.
Ross, S. (2006). Simulation, Fourth Edition. Elsevier Inc.
Kelton, W. D., Rondall, P. S., & Swets, N.B. (2007). Simulation with Arena (McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management).
Law, A.M. (2006). Simulation Modelling and Analysis. McGraw-Hill Series in Industrial Engineering and Management.
D.M. Nicol, Banks, J., Carson, J. S., & Nelson, B. L. (2000). Discrete-Event System Simulation. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice hall.
Rossetti, M. D. (2016). Simulation Modeling and Arena, Second Edition. John Wiley & Sons, Inc.
Língua Português

Regente

Não tem Fotografia.
 Jorge Gama

Curso

Engenharia e Gestão Industrial
Data da última atualização: 2023-10-03
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