Código |
15356
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Ano |
2
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Semestre |
S1
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
TP(60H)
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Área Científica |
Matemática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Objectivos de Aprendizagem |
•Dotar o Aluno de conhecimentos básicos em teoria das probabilidades, variáveis aleatórias e distribuições teóricas mais relevantes. •Familiarizar o Aluno com os conceitos e métodos mais importantes no âmbito da inferência estatística, possibilitando-lhe a aplicação destes a situações reais. Após aprovação nesta UC, o Aluno deverá ser capaz de: O1. Formalizar corretamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias. O2. Identificar os modelos probabilísticos em causa, suas propriedades e relação com outros modelos. O3. Demonstrar conhecimentos no domínio da inferência estatística, com relevo para a inferência paramétrica. O4. Demonstrar predisposição permanente para aprendizagem individual e em grupo.
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Conteúdos programáticos |
1 - Introdução à Teoria das probabilidades. 2 - Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidades. 3 - Distribuições teóricas: distribuições discretas; distribuições continuas. 4 - Estimação pontual e intervalar. 5 - Testes de hipóteses paramétricos. Testes de hipóteses para médias, proporções e variâncias.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A metodologia de ensino baseia-se em aulas teórico-práticas. A parte teórica decorre com exposição do professor, acompanhada de exemplos, e com o diálogo com os alunos, a quem são fornecidas notas escritas pelo professor. A parte prática das aulas assenta na resolução de exercícios, tanto de forma acompanhada como autónoma.
A avaliação realizada ao longo do período de ensino-aprendizagem consistirá em duas provas escritas. O estudante poderá ainda realizar um exame final.
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Bibliografia principal |
- Guimarães, R. C. e Sarsfield Cabral, J. A. (2010). Estatística - 2ª edição. Editora McGraw-Hill. - Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2023). Introdução à Estatística - 4ª edição. McGraw-Hill, Lisboa. - Paulino, C. e Branco, J. (2006), Exercícios de Probabilidades e Estatística, Escolar Editora. - Sheldon M. Ross (2020), Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Sixth Edition. Academic Press.
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Língua |
Português
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