| Código |
15552
|
| Ano |
1
|
| Semestre |
S2
|
| Créditos ECTS |
1
|
| Carga Horária |
TP(32H)
|
| Área Científica |
Informática
|
|
Objectivos de Aprendizagem |
O curso tem como objetivo habilitar os formandos a desenvolverem um projeto de análise qualitativa de dados tendo em conta as boas práticas metodológicas e com o auxílio de uma ferramenta científica reconhecida mundialmente (NVivo). No final do curso, o estudante deve adquirir conhecimentos e desenvolver competências de forma a ser capaz de: a) Ter conhecimentos teóricos das diferentes técnicas e metodologias existentes em análise qualitativa de dados. b) Ter conhecimentos práticos em ferramentas científicas de análise qualitativa de dados. c) Serem capazes de criar um projeto de natureza qualitativa de forma autónoma, com recurso a um software específico (NVivo).
|
|
Conteúdos programáticos |
1. Investigação qualitativa: variações e aplicações
1.1 Introdução
1.2 Análise Qualitativa: Definição
1.3 Análise Qualitativa versus Análise Quantitativa
1.4. A ética na investigação qualitativa
2. As técnicas de recolha de dados qualitativos
3. Técnicas de organização, processamento e análise de dados qualitativos
3.1. Análise de conteúdo
3.2 Software adaptado
4. Redação dos resultados da investigação qualitativa
5. Introdução à análise qualitativa de dados e identificação - dos principais desafios
6. Introdução ao NVivo
7. Criação de um projeto de natureza qualitativa com o NVivo
8. Fontes de informação (tipos e formatos)
9. Organização e segmentação dos dados
10. Identificação e criação das categorias de análise
11. Identificação e criação dos casos (unidades de observação)
12. Processo de codificação
13. Criação de classificações e respetivos atributos
14. Consultas (texto; frequência de palavras; codificação e matr
|
|
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Será utilizado o método expositivo com teorização, complementada com uma metodologia ativa, apelando à prática, ao desempenho e vivência de situações através da utilização de técnicas ativas, nomeadamente: troca de experiências, exercícios práticos, análise de estudos de caso e exploração de situações concretas na área da análise de dados qualitativos. Neste curso será utilizado também o método demonstrativo onde se irá aplicar o método dos 4 passos. Este método irá permitir ao formando conciliar os conhecimentos teóricos adquiridos com a aplicação prática dos mesmos.
|
|
Bibliografia principal |
Laurent, G. (2000). Improving the external validity of marketing models: A plea for more qualitative input. International Journal of Research in Marketing, 17(2-3), 177–182. http://doi.org/10.1016/S0167-8116(00)00020-3.
Malhotra, N. K (2010). Marketing research: an applied orientation, (chapter 5). Pearson Education Inc.
Marshall, C., & Rossman, G. B. (2016). Designing Qualitative Research, 6th Ed., Thousand Oaks: Sage Publications, Inc.
Sarin-Baden, M., & Major, C. H. (2013). Qualitative Research: The essential guide to theory and practice. New York: Routledge.
Yin, R. K. (2003). Case study research: Design and methods, 3rd Ed., Thousand Oaks: Sage Publications, Inc.
|
| Língua |
Português
|