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Objectivos de Aprendizagem |
Pretende-se com esta UC que os estudantes adquiram conhecimentos, aptidões e competências na área da inteligência computacional, mais concretamente, que dominem os conceitos modelos e a linguagem relativos às redes neuronais, à computação evolucionária, à inteligência de enxame e aos sistemas difusos. Devem ser capazes de explicar os modelos e as ideias chave destas áreas e implementar os seus principais algoritmos. Devem saber resolver problemas tirando partido dos métodos desta UC.
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Bibliografia principal |
-Os PDFs das aulas teóricas elaborados pelo docente / The PDFs presented on the theoretical classes.
-James M. Keller, Derong Liu, David B. Fogel, Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation, 2016-
-Andries P. Engelbrecht, Computational Intelligence, An Introduction, John Wiley & Sons, 2007.
-J. Kennedy, R.C. Eberhart, Y. Shi, Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
-Aboul Ella Hassanien, Eid Emary, Swarm Intelligence: Principles, Advances, and Applications, 2015
-Simon O. Haykin, Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition), 2008
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