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Matemática Computacional

Código 16153
Ano 2
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Objectivos de Aprendizagem O objetivo geral desta disciplina é o estudo de métodos numéricos eficientes e estáveis para resolver alguns problemas matemáticos. O estudo feito de cada método numérico inclui a dedução analítica das fórmulas usadas, a descrição em linguagem algorítmica e a apresentação de técnicas para estimar o erro da solução. Este objetivo é realizado através da transmissão das seguintes competências: a) analisar os erros e determinar a sua propagação; b) calcular os zeros e os extremos de uma função; c) resolver sistemas de equações lineares e não lineares; d) aproximar e interpolar, por funções polinomiais, um conjunto de dados aleatórios; e) derivar e integrar numericamente uma função; f) resolver numericamente equações e sistemas de equações diferenciais. No final o aluno deve ser capaz de: Perante o modelo matemático de um problema de engenharia, identificar os possíveis métodos para o resolver, escolher o mais adequado, implementá-lo em MATLAB e criticar os resultados.
Conteúdos programáticos 1. Introdução à computação numérica: Computação em ponto flutuante; Aproximação de funções; Condicionamento dum problema e estabilidade de um método numérico. Derivação numérica. 2. Sistemas de equações lineares: Métodos diretos e instabilidade numérica; Métodos iterativos de Jacobi e Gauss-Seidel. 3. Equações não-lineares: método da bisseção, do ponto fixo e método de Newton. 4. Interpolação polinomial: fórmulas de Lagrange e de Newton e interpolação por polinómios segmentados. 5. Integração numérica: Regras de Newton-Cotes e de Gauss. 6. Resolução numérica de equações diferenciais ordinárias e sistemas de equações diferenciais: Métodos baseados na série de Taylor e métodos de Runge-Kutta; consistência, estabilidade e convergência.
Bibliografia principal 1- R. L. Burden & J. D. Faires, " Numerical Analysis 9e", Brooks/Cole. Cengage Learning, 2011. 2- H. Pina, "Métodos Numéricos", Mc GrawHill, Alfragide, 1995. 3- M. R. Valença , "Métodos Numéricos", INIC, Braga, 1988. 4- A. Stanoyevitch, “Introduction to MATLAB with Numerical Preliminaries", John Wiley & Sons, 2005. 5- A. Quarteroni e F. Saleri, “Cálculo científico com MATLAB e Octave”, Springer-Verlag, 2007. 6 - J. C. Butcher , "The Numerical Analysis of Ordinary Differential Equations", John Wiley & Sons, Auckland, 1987. 7- E. Hairer , S. P. Nørsett & G. Wanner , " Solving Ordinary Differential Equations I ", Springer Series in Comput. Mathematics, Vol. 8, Springer-Verlag, Heidelberg, 1987. 8- E. Hairer & G. Wanner , " Solving Ordinary Differential Equations II ", Springer Series in Comput. Mathematics, Vol. 8, Springer-Verlag, Heidelberg, 1987.
Língua Português
Data da última atualização: 2023-01-25
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