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Objectivos de Aprendizagem |
Evidenciar a estatística como um importante instrumento para a análise e tomada de decisão na área de Marketing. Introduzir um conjunto de conceitos, medidas e técnicas estatísticas de análise de dados (regressão e correlação simples para relacionar variáveis quantitativas e de previsão) indispensáveis para o exercício da profissão. Introduzir um conjunto de conceitos e técnicas básicas de inferência estatística e avaliar a relevância de cada uma delas na utilização em problemas reais de marketing. Introduzir o Excel e o SPSS como instrumentos de análise estatística na área do Marketing.
No final da unidade curricular o aluno deve ser capaz de: Caracterizar e distinguir os conceitos de estatística descritiva e estatística inferencial; Identificar os elementos dos problemas de estatística descritiva e inferencial; Classificar e agrupar dados em distribuições uni e bidimensionais; Calcular e interpretar os respectivos parâmetros das distribuições (média (aritmética, harmónica, geométrica), mediana, moda, desvio-padrão, coeficiente de assimetria, coeficiente de achatamento); Calcular e interpretar, no âmbito do Marketing, o coeficiente de concentração de Gini. Interpretar o conceito de probabilidade e proceder ao cálculo de probabilidades simples, independentes e condicionadas; Caracterizar variáveis aleatórias discretas e contínuas, e interpretar respectivas distribuições no âmbito do marketing. Realizar e interpretar testes de hipóteses e intervalos de confiança sobre os parâmetros de uma amostra. Realizar e interpretar testes de hipóteses sobre as diferenças entre parâmetros de duas amostras.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A metodologia de ensino estabelecida para esta UC assenta numa abordagem teórico-prática. À medida que os conceitos, técnicas/métodos vão sendo expostos e explicados, os alunos são chamados a realizar um conjunto de exercícios (calculo e interpretação) para consolidar os conteúdos expostos. Posteriormente, um conjunto de fichas de aplicação, por capítulo, são disponibilizadas, sendo os alunos interpelados à sua resolução sob orientação dos docentes. O processo de avaliação será suportado em 3 provas de avaliação, a realizar ao longo do semestre. As três provas de avaliação são realizadas online (à distancia).
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Bibliografia principal |
1 - Bibliografia Base
Livro 1: Manso, J.R. Pires (1996). “Estatística Descritiva e Previsão”, 2ª Ed. UBI. (Capítulos 1, 2, 3, 4)
Livro 2: Fonseca, J.; Martins, G. Curso de Estatística, Editora Atlas, São Paulo, 6ª Edição, 1996. (Capítulos 5, 6, 7,8,9)
Livro 3: Tenreiro, Carlos, (2009); “Estatística: Notas de apoio às aulas”, Universidade de Coimbra (Capítulos 5, 6, 7,8,9)
2 - Bibliografia Complementar
McCLAVE, J.T, BENSON, P.G. e SINCICH, T., Statistics for Business and Economics, 9th Edition, Pearson, Prentice Hall, 2005.
BERENSON, M.L., LEVINE, D.M. e KRHBIEL, T.C, Basic Business Statistics: concepts and applications, Prentice Hall, 2004
MALOHTRA, N. K. Marketing Research: An Applied Orientation, 4th Edition, Prentice Hall, 2004.
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