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Análise Qualitativa de Dados com Nvivo

Formação Contínua     Laboratório de Competências Transversais

Ano:
Plano de Estudos   Análise Qualitativa de Dados com Nvivo
ECTS 1
Outras Informações

Candidaturas: 0.00€

Matrículas: 5.00€ (Estudantes UBI)/40.00€ (Estudantes externos à UBI)
Calendário 2022

Regime Geral de Acesso  

Sobre

Objetivos O Curso de Análise qualitativa de dados com NVIVO encontra-se integrado no Laboratório de Competências Transversais (Cross Cutting Skills Lab - CCSLab), que constitui uma das iniciativas emergentes do Programa Impulso Jovens STEAM da Universidade da Beira Interior.
O curso tem como objetivo habilitar os formandos a desenvolverem um projeto de análise qualitativa de dados tendo em conta as boas práticas metodológicas e com o auxílio de uma ferramenta científica reconhecida mundialmente (NVivo). No final do curso, o estudante deve adquirir conhecimentos e desenvolver competências de forma a ser capaz de: a) Ter conhecimentos teóricos das diferentes técnicas e metodologias existentes em análise qualitativa de dados. b) Ter conhecimentos práticos em ferramentas científicas de análise qualitativa de dados. c) Serem capazes de criar um projeto de natureza qualitativa de forma autónoma, com recurso a um software específico (NVivo).
Competências do curso 1. Investigação qualitativa: variações e aplicações
1.1 Introdução
1.2 Análise Qualitativa: Definição
1.3 Análise Qualitativa versus Análise Quantitativa
1.4. A ética na investigação qualitativa
2. As técnicas de recolha de dados qualitativos
3. Técnicas de organização, processamento e análise de dados qualitativos
3.1. Análise de conteúdo
3.2 Software adaptado
4. Redação dos resultados da investigação qualitativa
5. Introdução à análise qualitativa de dados e identificação - dos principais desafios
6. Introdução ao NVivo
7. Criação de um projeto de natureza qualitativa com o NVivo
8. Fontes de informação (tipos e formatos)
9. Organização e segmentação dos dados
10. Identificação e criação das categorias de análise
11. Identificação e criação dos casos (unidades de observação)
12. Processo de codificação
13. Criação de classificações e respetivos atributos
14. Consultas (texto; frequência de palavras; codificação e matriz de codificação)
15. Visualizações e modelos gráficos (diagramas, análise de cluster, gráficos, mapas de árvore, matriz temática)
16. Apresentação de um caso prático
Saídas Profissionais Não aplicável.
Infra-estruturas Local: CFIUTE - Centro de Formação Interação UBI Tecido Empresarial

Horário: das 18:30 às 21:30
Nota: A informação contida nesta página não dispensa a consulta dos documentos oficiais. Data da última atualização: 2022-04-06
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