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Computação Científica

Código 11471
Ano 1
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária PL(30H)/T(30H)
Área Científica Informática
Tipo de ensino Presencial
Estágios Não se aplica
Objectivos de Aprendizagem Com esta disciplina pretende-se que o estudante adquira um conjunto de conhecimentos e competências que permitam:
1) Analisar, resolver numericamente e interpretar as soluções de problemas;
2) Desenvolver modelos de simulação, ajustados aos problemas em análise, implementá-los e validá-los, tendo em conta as restrições (físicas ou outras) dos próprios problemas e as limitações do uso da simulação.
No final da unidade curricular os estudantes devem ser capazes de desenvolver modelos de simulação (com recurso a linguagens específicas) e possuir capacidade de análise crítica que lhes permita conhecer e propor aperfeiçoamentos para modelos de simulação existentes mas não satisfatórios.
Conteúdos programáticos I – Implementação de algoritmos
1. Análise de Erro e Representação
2. Programação em Matlab
3. Métodos iterativos
II – Simulação e Modelação Científica
1. Simulação e Modelação Discreta
2. Simulação e Modelação Contínua
3. O método de Monte Carlo.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação As aulas estão organizadas em:
- 2 horas semanais de aulas teóricas para exposição dos conceitos teóricos e teórico-práticos, através de slides
- 2 horas semanais de práticas num dos laboratórios de desenvolvimento de software, nas quais o estudante irá aplicar e testar os conhecimentos adquiridos nas aulas teórica.
A avaliação é realizada em duas fases:
1ª fase (Aprendizagem):
- 1 teste escrito (60%)
- 1 trabalho prático a realizar ao longo do semestre lectivo, fora das aulas (40%)
2ª fase (Exame):
- Exame final para os alunos admitidos (60%).
Bibliografia principal - Computação Numérica; Edite Manuela da G.P. Fernandes; Serviços de Reprografia e Publicações da Universidade do Minho, Braga; 1996
- Métodos Numéricos; Maria Raquel Valença; Instituto Nacional de Investigação Científica: 1988
- Numerical Methods and Software; David Kahaner, Cleve Moler and Stephen Nash; Prentice Hall International Editions; 1989.
- Simulaçao Discreta de Sistemas de Gestão; José Álvaro Assis Lopes; Monitor - Projectos e Edições, Lda; 2013
- Simulation Modeling & Analysis; Averill M. Law; McGraw-Hill International Edition; 2007.
- Simulation Modeling HandBook; Christopher A. Chung; CRC Press; 2004.
Língua Português
Data da última atualização: 2014-08-07
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