Menu Conteúdo Rodapé
  1. Início
  2. Cursos
  3. Economia
  4. Probabilidades e Estatística

Probabilidades e Estatística

Código 12090
Ano 2
Semestre S1
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Tipo de ensino Presencial
Estágios Não aplicável.
Objectivos de Aprendizagem Pretende-se que os alunos sejam capazes de obter uma amostra para realizar um projeto, descrever os dados da amostra e resumir a informação. Pretende-se também que os alunos resolvam problemas usando a Teoria das Probabilidades, os métodos de estimação pontual e intervalar e os testes de hipóteses paramétricos. Na resolução deste tipo de problemas irá recorrer-se ao programa estatístico SPSS.
No final da Unidade Curricular, o estudante deve ser capaz de:
– elaborar e analisar tabelas e gráficos de frequências;
– definir, calcular e interpretar medidas de localização, dispersão, assimetria e achatamento;
– compreender o que é uma probabilidade;
– usar modelos probabilísticos na resolução de problemas de carácter económico;
– compreender o conceito de amostragem;
– conhecer as propriedades da média amostral e variância amostral;
– estimar por intervalos um parâmetro de uma população;
– conhecer a metodologia dos testes de hipóteses;
– aplicar métodos da Inferência Estatística na resolução de problemas de carácter económico;
– utilizar programas informáticos na resolução dos problemas apresentados.
Conteúdos programáticos 1. Estatística Descritiva
1.1. Recolha de dados. Introdução ao SPSS.
1.2. Tabelas de frequências de variáveis unidimensionais e bidimensionais.
1.3. Representações gráficas de variáveis unidimensionais e bidimensionais.
1.4. Características numéricas de uma distribuição.
1.5. Relação linear entre duas variáveis.

2. Teoria das Probabilidades
2.1. Experiências aleatórias. Espaço de resultados. Acontecimentos.
2.2. Definição axiomática de probabilidade. Propriedades. Lei de Laplace.
2.3. Probabilidades condicionadas. Independência.
2.4. Teorema da Probabilidade Total e Teorema de Bayes.
2.5. Variáveis aleatórias (discretas e contínuas). Função de distribuição. Função de probabilidade. Função densidade de probabilidade.
2.6. Valor esperado e mediana de uma variável aleatória.
2.7. Variância e desvio padrão de uma variável aleatória.
2.8. Distribuições teóricas.

3. Inferência Estatística
3.1. Amostragem.
3.2. Métodos de amostragem.
3.3. Distribuição amostral da média.
3.4. Intervalos de Confiança.
3.5. Introdução aos testes de hipóteses.
3.6. Verificação dos pressupostos dos testes paramétricos
3.7. Alguns testes de hipóteses paramétricos.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação Para um aluno obter aprovação à unidade curricular de Probabilidades e Estatística (12090) deverá ter uma classificação (CEA) superior ou igual a 9,5 valores somando as classificações obtidas nos elementos seguintes: 1º Teste (máximo 10 valores) - 11 de Novembro de 2018; 2º Teste (máximo de 10 valores) - 7 de Janeiro de 2019.
Bibliografia principal 1. Bibliografia Principal
Guimarães, R. C. e Sarsfield Cabral, J. A. (2010), Estatística – 2ª edição. Editora Verlag Dashofer.
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2015), Introdução à Estatística – 3ª edição. Escolar Editora.
Maroco, João (2018). Análise Estatística com a utilização do SPSS, 7ª edição, Ed. Report Number.

2. Bibliografia Complementar
Murteira, B. (1999), Probabilidades e Estatística. Vols. I e II. Editora McGrawHill.
Mood, A., Graybill, F. and Boes, D. (1985), Introduction to the Theory of Statistics. 3rd Edition. International Student Edition.
Hoel, P. (1976), Elementary Statistics. John Wiley Edition. New York.
Robalo, A. (2017), Estatística (Exercícios). Vols. I e II. 6ª Ed., Edições Sílabo.
Língua Português
Data da última atualização: 2015-07-10
As cookies utilizadas neste sítio web não recolhem informação pessoal que permitam a sua identificação. Ao continuar está a aceitar a política de cookies.