Análise Económica de Dados

Imagem d@ Vítor Manuel Ferreira Moutinho [Ficheiro Local]
Vítor Manuel Ferreira Moutinho
Código:
12416
Ano:
1
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
OT(15H)/TP(30H)
Área Científica:
Economia
Tipo de ensino:
Teórico-Prático
Estágios:
Não aplicável
Objectivos de Aprendizagem:
O objectivo da UC é dotar os alunos: 1) do conhecimento do estado da arte da análise económica de dados;
2) do domínio das metodologias e das técnicas utilizadas na investigação aplicada;
e 3) proporcionar aos alunos competências no uso de programas econométricos (EViews, Stata ).

Os conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos alunos são
1) a compreensão das técnicas utilizadas na análise económica dos dados,
2) a compreensão das teorias aplicadas na análise econométrica; e
3) a qualificação para a tomada de decisão económica e financeira fundamentada em dados quantitativos.
Conteúdos programáticos:
1 – Fontes quantitativas de dados económicos
2 – Dados e suas propriedades estatísticas
3 – Métodos de análise económica de dados
4 – Análise de dados em painel: Efeitos Fixos e Efeitos Aleatórios em Modelos Estáticos;Teste de Hausman; Testes de Wald, Heteroscedasticidade, Autocorrelação; Estimatição robusta.
Modelação e Estimação com aplicações práticas com uso do Stata
5 –Modelo de estimaçãopanel corrected standard errors (PCSE);
6- Modelos Dinãmicos Generalized Method Momemts (GMM)
7-Cointegração com dados em Painel: Testes de raiz unitária 1ª Geração e 2ª Geração. Testes de Cointegração.Estimação de Modelos Pooled Mean Group (PMG), Mean Group (MG), Dynamic Fixed Effect (DFE), Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) , Full Modified Ordinary Least Squares (FMOLS).
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
Os tópicos/temas de Análise Económica de Dados são expostos pelo docente nas aulas. O ensino-aprendizagem nas
aulas práticas envolve a resolução de exercícios, a discussão de artigos relevantes, a recolha de dados e a utilização
de modelos econométricos.
Os critérios de avaliação incluem o resultado ponderado dois (2) momentos do ensino-aprendizagem, nomeadamente:
(1) 40% para o desenvolvimento, redação, apresentação e discussão de um trabalho empírico; e 60% para os exames escritos.
Bibliografia principal:
Principal:
Asteriou, Dimitrios e Hall, Stephen G., Applied Econometrics, Palgrave Macmilan, 3rd Ed., 2015.
Baltagi, Badi H., Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley & Sons, 5th edition, 2013.
Recomendada
Armstrong, J. Scott, Illusions in regression analysis, in International Journal of Forecasting, Vol. 28, No. 3, July–September 2012, pp 689-694.
Greene, William H., Econometric Analysis, Global Edition Pearson Higher Education, 8th edition, 2020.
Wooldridge, Jeffrey, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, The MIT Press, 2nd edition, 2010.
Wooldridge, J.M. (2015), "Introductory Econometrics: A Modern Approach", 6th Ed., South Western
Davidson, R. and J.G. MacKinnon (2003), Econometric Theory and Methods, Oxford University Press.
Greene, W. (2011), Econometric Analysis, Pearson (7th Edition)Publishers.
Língua:
Português
Esta informação promove os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU:
Garantir o acesso à educação inclusiva, de qualidade e equitativa, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos