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Estatística Aplicada à Gestão

Código 14002
Ano 2
Semestre S2
Créditos ECTS 6
Carga Horária TP(60H)
Área Científica Matemática
Tipo de ensino Presencial
Objectivos de Aprendizagem Pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico, que lhe permita, perante um problema desconhecido, saber qual ou quais os métodos estatísticos e as ferramentas a aplicar. Pretende-se também que o aluno adquira prática na análise de dados com utilização de programas estatísticos. O estudante deverá ficar capacitado para estruturar uma base de dados para análise estatística; usar métodos e técnicas de estatística descritiva para caracterizar o conjunto de dados; especificar, estimar e interpretar o modelo de regressão linear simples e de regressão linear múltipla, bem como testar os pressupostos do modelo e proceder à análise de diagnóstico; especificar, estimar e interpretar modelo de análise de variância com um ou mais fatores. De um modo geral, o aluno deverá ser capaz de participar na realização de estudos estatísticos que envolvam tratamento estatísticos dos dados e interpretação dos resultados.
Conteúdos programáticos 1) Conceitos Introdutórios
a) Elementos fundamentais da estatística
b) Descrição de dados qualitativos
c) Descrição de dados quantitativos
i) Métodos gráficos
ii) Redução de Dados: medidas de localização e dispersão
iii) Representação de Dados Bivariados

2) Regressão e Correlação Simples
a) Introdução ao conceito de regressão e covariância
b) Método dos mínimos quadrados
c) Regressão linear
d) Coeficiente de correlação, variância residual e coeficiente de determinação
e) Ajustamentos a modelos não lineares

3) Regressão e Correlação Múltipla
a) Modelo linear
b) Modelos não lineares

4) Análise da Variância
a) Anova com um factor
b) Anova com dois factores sem repetição
c) Anova com dois factores com repetição
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação Serão realizados dois testes de avaliação (individual) de conhecimentos ao longo do semestre. A classificação final de ensino aprendizagem (CEA) resulta da média aritmética das classificações nos dois testes individuais. Opcionalmente, o aluno poderá realizar um trabalho prático em R a somar um valor, no máximo, à média obtida.
Bibliografia principal Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2015), Introdução à Estatística – 3ª edição. Escolar Editora.
Maroco, João (2018). Análise Estatística com a utilização do SPSS, 7ª edição, Ed. Report Number.
Guimarães, R. C. e Sarsfield Cabral, J. A. (2010), Estatística – 2ª edição. Editora Verlag Dashofer.
Língua Português
Data da última atualização: 2019-08-09
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