| Código |
14002
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| Ano |
2
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| Semestre |
S2
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
TP(60H)
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| Área Científica |
Matemática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Objectivos de Aprendizagem |
Pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico, que lhe permita, perante um problema desconhecido, saber qual ou quais os métodos estatísticos e as ferramentas a aplicar. Pretende-se também que o aluno adquira prática na análise de dados com utilização de programas estatísticos. O estudante deverá ficar capacitado para estruturar uma base de dados para análise estatística; usar métodos e técnicas de estatística descritiva para caracterizar o conjunto de dados; especificar, estimar e interpretar o modelo de regressão linear simples e de regressão linear múltipla, bem como testar os pressupostos do modelo e proceder à análise de diagnóstico; especificar, estimar e interpretar modelo de análise de variância com um ou mais fatores. De um modo geral, o aluno deverá ser capaz de participar na realização de estudos estatísticos que envolvam tratamento estatísticos dos dados e interpretação dos resultados.
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Conteúdos programáticos |
1) Conceitos Introdutórios
a) Elementos fundamentais da estatística
b) Descrição de dados qualitativos
c) Descrição de dados quantitativos
i) Métodos gráficos
ii) Redução de Dados: medidas de localização e dispersão
iii) Representação de Dados Bivariados
2) Regressão e Correlação Simples
a) Introdução ao conceito de regressão e covariância
b) Método dos mínimos quadrados
c) Regressão linear
d) Coeficiente de correlação, variância residual e coeficiente de determinação
e) Ajustamentos a modelos não lineares
3) Regressão e Correlação Múltipla
a) Modelo linear
b) Modelos não lineares
4) Análise da Variância
a) Anova com um factor
b) Anova com dois factores sem repetição
c) Anova com dois factores com repetição
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
Na sequência do Despacho 2020/R/29, os seguintes critérios de avaliação CEA e admissão a Exame foram propostos aos alunos, obtendo concordância:
1) Os trabalhos práticos, resolvidos em grupo, serão usados para efeito de aprovação (=>50% correctamente resolvidos) em CEA e admissão a Exame. Neste sentido, e considerando o elevado risco de contágio, é minha opinião que a frequência presencial global programada para o dia 01/06 não se deverá realizar. Os alunos que pretendam melhorar nota podem fazê-lo em Exame (em Julho ou em Setembro). Em Exame, os alunos com trabalhos práticos =>85% correctamente resolvidos, terão um valor acrescido na nota de Exame.
2) Contudo, caso haja algum aluno que pretenda realizar frequência presencial global no dia 01/06, horário da aula, deverá explicitamente enviar-me um email até 18h do dia 05/05 manifestando essa vontade. Neste caso, a CEA será a classificação da frequência. CEA mínima 6 valores.
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Bibliografia principal |
Murteira, B., Ribeiro, C., Silva, J. e Pimenta, C. (2015), Introdução à Estatística – 3ª edição. Escolar Editora.
Maroco, João (2018). Análise Estatística com a utilização do SPSS, 7ª edição, Ed. Report Number.
Guimarães, R. C. e Sarsfield Cabral, J. A. (2010), Estatística – 2ª edição. Editora Verlag Dashofer.
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| Língua |
Português
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