Análise de Dados para Empreendedorismo

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João Dionisio Monteiro
Código:
14035
Ano:
1
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
OT(15H)/TP(30H)
Área Científica:
Gestão
Tipo de ensino:
Teórico-prático presencial.
Objectivos de Aprendizagem:
Proporcionar um conjunto de conceitos, de técnicas e de abordagens, bem como o entendimento das principais questões que se colocam, quer na elaboração da proposta, quer na estruturação e realização do trabalho de investigação: dissertação de mestrado
- Conhecer as principais estratégias a adotar em diferentes paradigmas de investigação na área científica de gestão e empreendedorismo;
-Identificar, definir e compreender os diferentes conceitos e abordagens num um processo de investigação científica;
- Identificar e compreender as metodologias e técnicas necessárias ao desenvolvimento de um projeto ou trabalho de investigação;
- Aplicar conceitos e métodos estatísticos de análise de dados em ciências empresariais não abordados ao nível da licenciatura (1º ciclo);
- Analisar, avaliar, e enunciar as implicações dos resultados estatísticos no domínio das ciências empresariais.
Conteúdos programáticos:
1.INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS
Conceitos Básicos de Inferência estatística
2. ANÁLISE de REGRESSÃO
3. ANÁLISE DA VARIÂNCIA - EXPERIÊNCIAS SIMPLES COMPLETAMENTE ALEATÓRIAS
4. ANÁLISE DA VARIÂNCIA COM DOIS OU MAIS FACTORES
5.TESTES QUI-QUADRADO e TABELAS de CONTINGÊNCIA
6. ANÁLISE FACTORIAL
7. ANALISE DISCRIMINANTE
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:

A metodologia de ensino compreende duas componentes. A primeira consiste numa abordagem expositiva, onde são apresentados e interpretados os termos, os conceitos e os modelos de análise estatística.
A segunda consiste numa abordagem prática onde, utilizando o software SPSS, os diferentes métodos estatísticos são apresentados, os diferentes procedimentos de estimação dos modelos são executados e explicados e, por último, os outputs obtidos são analisados e discutidos.
Bibliografia principal:

Pinto, J. Carlos Castro e Curto, J. J. Dias, "Estatística para Economia e Gestão: Instrumentos de Apoio à Tomada de Decisão", Edições Silabo, Lda., Lisboa, 1999.

Hair, Joseph F., Bill Black, Barry Babin, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham (2006) Multivariate Data Analysis, 6/e, Upper Saddle River, US: Prentice Hall,

Lisboa, João V., Augusto, Mário G. e Ferreira, Pedro L. (2012), “Estatística Aplicada à Gestão”, Vida Económica, Lisboa.

Malhotra, Naresh K. e David F. Birks (2010) Marketing Research – An Applied Approach (6th ed.), Edinburgh Gate, UK: Prentice Hall,

Marôco, J. (2011). Análise Estatística com o SPSS Statistics (5th ed.), Pero Pinheiro: Edições Silabo

McClave, J.T, BEnson, P.G. e Sincich, T., Statistics for Business and Economics, 9th Edition, Pearson, Prenstice Hall, 2005.
Língua:
Português
Esta informação promove os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU:
Garantir o acesso à educação inclusiva, de qualidade e equitativa, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos