Código |
14778
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Ano |
2
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Semestre |
S1
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Créditos ECTS |
6
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Carga Horária |
TP(60H)
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Área Científica |
Matemática
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Tipo de ensino |
Presencial.
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Estágios |
Não se aplica.
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Objectivos de Aprendizagem |
Aplicar estratégias de Inferência Estatística. No final da UC o aluno deve ser capaz de: a) identificar problemas das ciências e tecnologias biológicas e médicas que podem ser resolvidos com estratégias de Probabilidade e Inferência Estatística; b) construir modelos probabilísticos adequados aos problemas; c) selecionar e aplicar estratégias de Probabilidades e Inferência Estatística na resolução dos problemas.
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Conteúdos programáticos |
1. Introdução à Teoria da Probabilidade: axiomática e propriedades duma probabilidade; condicionamento e independência; distribuições Binomial, Hipergeométrica, Geométrica, Poisson, Normal; momentos; Teorema Central do Limite. 2. Introdução à Inferência Estatística: estimação pontual; intervalos de confiança; testes de hipóteses.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A avaliação periódica é constituída por dois testes escritos, valendo 10 valores cada, nas seguintes datas:
4 de novembro de 2024;
16 de dezembro de 2024.
Se a soma das classificações nos dois testes for superior ou igual a 9,5 valores e cada classificação superior ou igual a 3, então o aluno fica dispensado da realização da avaliação final. A avaliação final é constituída por um exame escrito.
Classificações superiores a 18 valores, quer na avaliação periódica quer na avaliação final, são defendidas com uma prova oral, de acordo com o Regulamento da UBI.
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Bibliografia principal |
Principal: Pedrosa, A., Gama, S. (2016). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística com Excel, Porto Editora.
Complementar: Pestana, D. e Velosa, S. (2010). Introdução à probabilidade e à estatística, 4ª Ed., Fundação Calouste Gulbenkian. Cota: I-0.0-00025 Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Amsterdam Elsevier. Cota: F-1.8-01370 (CD)
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Língua |
Português
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