| Código |
14798
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| Ano |
3
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
Informática
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Tipo de ensino |
Presencial
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Estágios |
Não aplicável
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Objectivos de Aprendizagem |
Esta UC pretende proporcionar a familiarização com algoritmos e técnicas computacionais utilizadas actualmente em Inteligência Artificial e encorajar a respectiva aplicação à resolução de problemas.
No fim desta disciplina os alunos deverão ser capazes de:
OBJ1- Caracterizar Inteligência Artificial, suas abordagens, fundamentos e aplicações
OBJ2- Desenvolver agentes computacionais recorrendo a técnicas de procura em espaços de estados, aprendizagem, adaptação e representação de conhecimento.
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Conteúdos programáticos |
CP1. Introdução.
CP2. Resolução de problemas usando pesquisa.
CP3. Representação de conhecimento.
CP4. Conhecimento incerto e raciocínio.
CP5. Aprendizagem.
CP6. Aplicações: perceção, robótica e PLN.
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Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação |
A UC contempla aulas teóricas e aulas práticas laboratoriais.
Nas aulas teóricas o docente apresenta os tópicos do programa e discute os seus conteúdos com os estudantes. Nas aulas práticas os estudantes resolvem problemas propostos usando a linguagem Python.
Avaliação de conhecimentos (14 valores - 70%) - 2 testes ou o exame
Trabalho prático (6 valores - 30%)
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Bibliografia principal |
Stuart Russel and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach, 4th edition, Pearson Education, 2021.
PDFs das aulas teóricas.
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| Língua |
Português
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