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Matemática e Aplicações
Laboratório de Economia Aplicada

Laboratório de Economia Aplicada

Código	14812
Ano	3
Semestre	S2
Créditos ECTS	6
Carga Horária	TP(60H)
Área Científica	Economia
Tipo de ensino	Teórico-Prático
Estágios	Não aplicável
Objectivos de Aprendizagem	• Capacitar os alunos para o uso avançado da folha de cálculo para apresentação e transformação de dados. • Capacitar os alunos para a manipulação de grandes volumes de dados. • Capacitar os alunos para o uso de programas de análise e visualização de dados (Excel, Power BI e R). • Dotar os alunos para a apresentação clara e eficaz de extração de informação através dos dados.
Conteúdos programáticos	1 - Tipos de dados e estrutura 2 - Introdução às bases de dados 3 - Recolha de dados 4 - Preparação de dados 5 - Transformação de dados 6 - Visualização de dados 7 - Extração de informação de dados
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação	A classificação ensino-aprendizagem é contínua e corresponde à ponderação dos seguintes momentos de avaliação: • Primeira frequência 20% - 21 de março • Segunda frequência 25% - 29 de abril • Terceira frequência 25% - Semana de Avaliações do DGE • Projeto 30% Entrega Trabalho 20% - 15 de abril Apresentação 10% –17 de abril
Bibliografia principal	Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel and Garrett Grolemund, R for Data Science (2e), 2023 Aspin, Adam, Pro Power BI Desktop, Apress, 3rd edition, 2020 Guerrero, Hector,. Excel Data Analysis: modeling and simulation, Spinger, 2nd edition, 2019. Provost, Foster e Fawcett, Tom,. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, 1str edition, 2013
Língua	Português

Regente


	Tiago Afonso

Curso

Matemática e Aplicações

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