Análise de Dados

Código:
15528
Ano:
1
Semestre:
S2
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
OT(15H)/TP(30H)
Área Científica:
Gestão
Objectivos de Aprendizagem:
• Proporcionar aos alunos um conjunto de conceitos e métodos estatísticos de análise de dados em Ciências empresariais e Finanças não abordados ao nível da licenciatura ;

• Estimular o aluno a analisar, avaliar, e enunciar as implicações dos resultados de estimação de métodos estatísticos no domínio de Gestão e Finanças.

• Compreender a aplicar métodos estatísticas de suporte ao desenvolvimento de trabalhos de investigação utilizando o software R.
Conteúdos programáticos:

1. INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS Conceitos Básicos de Inferência estatística
2. ANÁLISE DE REGRESSÃO
3. ANÁLISE DA VARIÂNCIA - EXPERIÊNCIAS SIMPLES (1 FACTOR) COMPLETAMENTE ALEATÓRIAS
4. ANÁLISE DA VARIÂNCIA COM DOIS OU MAIS FACTORES
5. TABELAS DE CONTINGÊNCIA E TESTES DO QUI-QUADRADO
6. ANÁLISE FACTORIAL
7. ANÁLISE DISCRIMINANTE
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
A avaliação consiste em dois elementos. O primeiro consiste na elaboração de um trabalho de grupo, no formato de paper, seguindo a estrutura e os critérios de elaboração disponibilizados pelo docente. O segundo consiste na realização de uma prova escrita individual no final do semestre.


Bibliografia principal:
ANÁLISE QUANTITATIVA DE DADOS

Hair, Joseph F., Bill Black, Barry Babin, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham (2006) Multivariate Data Analysis, 6/e, Upper Saddle River, US: Prentice Hall,

Lisboa, João V., Augusto, Mário G. e Ferreira, Pedro L. (2012), “Estatística Aplicada à Gestão”, Vida Económica, Lisboa.

Malhotra, Naresh K. e David F. Birks (2010) Marketing Research – An Applied Approach (6th ed.), Edinburgh Gate, UK: Prentice Hall,

Marôco, J. (2011). Análise Estatística com o SPSS Statistics (5th ed.), Pero Pinheiro:

McClave, James T., Benson, P. George e Sincich, Terry (2001) Statistics for Business and Economics (8th Ed.), Upper Saddle Rive, US: Prentice Hall, ISBN: 0-13-027293-0

ANÁLISE QUALITATIVA DE DADOS

Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (2005). The Sage handbook of qualitative research. Sage Publications, Inc.

Jick, T. (1979). Mixing qualitative and quantitative methods: Triangulation in action. Administrative Science Quarterly, 24(4), 602–611. Retrieved from http://www
Língua:
Português