Métodos Quantitativos I

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Jorge Gama
Código:
15790
Ano:
1
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
T(15H)/TP(30H)
Área Científica:
Matemática
Objectivos de Aprendizagem:
No final da unidade curricular, o/a aluno/a deverá ser capaz de:
1 - Compreender e aplicar métodos estatísticos na análise de diferentes tipos de dados;
2 - Utilizar o programa informático SPSS na análise estatística de dados;
3 - Produzir e organizar os resultados de uma análise estatística de dados;
4 - Analisar e criticar estudos e/ou artigos na área de engenharia têxtil que estejam de acordo com os conteúdos programáticos;
5- Identificar os modelos probabilísticos, suas propriedades e sua utilização na engenharia têxtil.
Conteúdos programáticos:
Capítulo 1: Estatística Descritiva
-População/amostra;
-Classificação de variáveis e respetivas escalas de medida;
-Introdução de dados no SPSS;
-Tabelas de frequência de variáveis unidimensionais e bidimensionais;
-Representações gráficas;
-Medidas de localização, dispersão, assimetria e achatamento;
Capítulo 2: Correlação e regressão linear simples
-Diagrama de dispersão;
-Coeficiente de correlação de Pearson;
-Reta de regressão dos mínimos quadrados;
-Coeficiente de determinação.
Capítulo 3: Teoria das Probabilidades
-Experiências aleatórias, espaço de resultados, acontecimentos;
-Definição axiomática de probabilidade e respetivas propriedades;
-Probabilidade condicionada;
-Variáveis aleatórias reais (discretas/contínuas);
-Função de distribuição, de probabilidade e densidade de probabilidade);
-Valor esperado e variância de uma variável aleatória.
-Distribuição Binomial;
-Distribuição de Poisson;
-Distribuição Normal.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
Nas aulas teóricas serão expostos os conteúdos programáticos. As aulas práticas serão lecionadas em salas com PCs para aprenderem a analisar dados com o software estatísticos IBM SPSS.
Quanto à avaliação, propõe-se a realização de dois testes (T1 e T2), o primeiro cotado para 8 valores e o segundo para 12 valores. Todos os momentos de avaliação serão realizados em SPSS.
A classificação ensino-aprendizagem (CEA) é dada da seguinte forma: CEA: 0,4 T1 + 0,6 T2.
A dispensa de exame final é concedida quando a CEA for igual ou superior a 9,5 valores.
A classificação de FREQUÊNCIA é concedida aos estudantes quando a CEA é no mínimo 5,5 e inferior a 9,5 valores.
Restrição à admissão a exame:
a) CEA < 5.5 valores;
b) Taxa de assiduidade <75% (exceto para estudantes–trabalhadores ou alunos com regime especial).
Bibliografia principal:
1 - J.R. Nagla, Statistics for textile engineers, Woodhead Publishing India (2014)
2 - João Maroco, Análise Estatística com o SPSS Statistics (2021)
Língua:
Português
Esta informação promove os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU:
Garantir o acesso à educação inclusiva, de qualidade e equitativa, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos