| Código |
16132
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| Ano |
1
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| Semestre |
S1
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| Créditos ECTS |
6
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| Carga Horária |
PL(30H)/T(30H)
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| Área Científica |
Sistemas e Computadores
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Objectivos de Aprendizagem |
Esta UC tem por objetivo que o aluno (i) compreenda tipos de dados e a sintaxe usada em Python; (ii) desenvolva e estruture programas dinâmicos em Python, com recurso a estruturas de dados pertinentes; (iii) tenha capacidade de estruturar/segmentar programas em Python com vista à partição de funcionalidades para resolução de problemas; e (iv) saiba ler e produzir ficheiros, lidando com erros e exceções decorrentes da execução do programa, bem como complementar as funcionalidades de programas com bibliotecas externas de Python. Em termos de competências, pretende-se que o aluno seja capaz de: estruturar o pensamento abstrato para compreender problemas em linguagem natural e convertê-lo num programa em Python; escrever programas dinâmicos em Python, e lidar com erros/exceções decorrentes da execução destes; segmentar programas para partição de funcionalidades com base no problema a resolver; e utilizar estruturas de dados e bibliotecas adequadas à resolução de problemas.
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Conteúdos programáticos |
1. Introdução à Programação em Python 2. Tipos de Dados Básicos 3. Testes e Condições 4. Iterações (Instruções de Repetição) 5. Estrutura de Dados: Listas e Dicionários 6. Iterações a Estruturas de Dados 7. Funções 8. Classes 9. Bibliotecas Python 10. Leitura e Escrita de Ficheiros 11. Testes e Exceções
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Bibliografia principal |
Portela, F. and Pereira, T. (2024). Introdução à Algoritmia e Programação em Python. FCA Sobral, S. (2023). Introdução à Programação usando Python. Silabo. Carvalho, A. (2021). Práticas de Python - Algoritmia e Programação. FCA. Matthes, Eric. (2019). Python Crash Course, 3rd Edition. No Starch Press, 2023. 2ª Edição Downey, A. (2015). Think Python - How to Think Like a Computer Scientist. O'Reiley. Green Tea Press Severance, C. (2013). Python for Everybody - Exploring Data Using Python Miller, B., and Ranum, D. (2011). Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python: Interactive Edition
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| Língua |
Português
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