Estatística e Análise de Dados

Imagem d@ Ana Paula André Martins Fernandes [Ficheiro Local]
Ana Paula André Martins Fernandes
Código:
16218
Ano:
1
Semestre:
S2
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
TP(60H)
Área Científica:
Matemática
Objectivos de Aprendizagem:
No final da unidade curricular, o estudante deve ser capaz de:
- Selecionar e aplicar técnicas de Probabilidades e Estatística na resolução de problemas no domínio da Informática orientada para a Web;
- Participar na realização de estudos que envolvam tratamento estatístico de dados, utilizando o software R, e interpretar criticamente os resultados obtidos.
Conteúdos programáticos:
1. Estatística Descritiva: tabelas de frequências e representações gráficas para variáveis estatísticas univariadas e bivariadas; medidas descritivas de localização, dispersão e forma.
2. Introdução à Teoria das Probabilidades: axiomas e propriedades da probabilidade; probabilidade condicional e independência de acontecimentos; variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuição Binomial e distribuição Normal; propriedades da média amostral.
3. Introdução à Inferência Estatística: estimação pontual e intervalar; testes de hipóteses.
4. Regressão Linear Simples: modelo de regressão linear simples; método dos mínimos quadrados; interpretação dos coeficientes e avaliação do ajustamento.
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
A avaliação contínua é realizada através de cinco minitestes (T1, T2, T3, T4 e T5) e duas frequências (F1 e F2), classificados numa escala de 0 a 20 valores. Cada miniteste tem ponderação de 0,05 e cada frequência de 0,375.

A classificação de ensino-aprendizagem (CEA) é calculada pela expressão:
CEA = 0,05 × (T1 + T2 + T3 + T4 + T5) + 0,375 × (F1 + F2).

Há dispensa de exame quando a CEA for = 9,5 valores e a assiduidade = 80% na primeira inscrição ou = 50% nas restantes.

É atribuída “FREQUÊNCIA” quando 5,0 = CEA < 9,5, cumprindo a assiduidade.

É atribuída “NÃO ADMITIDO” quando CEA < 5,0 ou não forem cumpridos os critérios de assiduidade, não sendo, nestes casos, permitido o acesso ao exame.

No regime de exame, a nota final corresponde a 100% da classificação do exame.

O docente pode solicitar prova oral complementar para validação da classificação.
Bibliografia principal:
- Figueiredo, F., Figueiredo, A., Ramos, A. e Teles, P. (2009). Estatística Descritiva e Probabilidades Problemas Resolvidos e Propostos com Aplicaçõees em R. Escolar Editora. Cota: EG-4.2-00440
- Gonçalves, E., Nogueira, E. e Rosa, A.C. (2016). Probabilidades e Estatística para Ciências e Tecnologia. Conceitos e exercícios resolvidos. Almedina. Cota:M-7.0-00028
- Montgomery, D. e Runger, G. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5ª Edi¸c˜ao, John Wiley & Sons. Cota: MD-14-00531
- Ross, S. (2009). Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Amsterdam Elsevier. Cota: F-1.8-01370 (CD)
Língua:
Português