Laboratórios de Informática

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Tiago Filipe Dias dos Santos Roxo
Código:
16665
Ano:
1
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
PL(30H)/T(30H)
Área Científica:
Informática
Objectivos de Aprendizagem:
Esta UC tem como objetivos: (i) introduzir conceitos base da Inteligência Artificial e Ciência de Dados; (ii) fornecer uma estrutura e formato base para relatórios técnicos, bem como dotar o aluno de competência para realizar estes usando LaTeX; (iii) mencionar, configurar e explorar ambientes e ferramentas de programação e desenvolvimento; e (iv), desenvolver aptidões de gestão de projetos de programação, nomeadamente gestão de versões, automação de tarefas de desenvolvimento, e boas práticas de programação e documentação. Em termos de competências, pretende-se conseguir que o aluno seja capaz de: configurar o ambiente de trabalho e manusear ferramentas de desenvolvimento; gerir versões de um projeto de software; lidar com o ambiente de linha de comandos e projetos de programação; e elaborar relatórios técnicos com qualidade usando o sistema tipográfico LaTeX.
Conteúdos programáticos:
1. Importância de Inteligência Artificial e Ciência de Dados
2. Estrutura de Relatórios
3. Criação de Relatório Técnico
4. Ambientes de Linha de Comandos
5. Ferramentas de Gestão de Trabalho
6. Ambientes de Desenvolvimento Integrado
7. Git - Controlo de Versões
8. Documentação de Código
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
Avaliação Ensino-Aprendizagem
Os conteúdos desta UC são avaliados via um Teste Teórico (T), com ponderação de 50% da Classificação Final (CF), um Teste Prático (TP), 20% da CF, um Trabalho de Grupo (TG), 20% da CF, e Avaliações Práticas (P), 10% da CF, expresso por:

CF = 0,50 x T + 0,20 x TP + 0,20 x TG + 0,10 x P

O aluno é aprovado caso obtenha uma classificação superior ou igual a 9,5. Em caso de aprovação neste período, o aluno é dispensado de exame.

Avaliação por exame:
A avaliação por exame compreende a realização de um Teste Teórico (T), não sendo possível melhorar as classificações das restantes componentes (TP; TG; P). A classificação final é calculada assim da seguinte forma:

CF = 0,50 x T + 0,20 x TP + 0,20 x TG + 0,10 x P, onde T é o único elemento passível de ser melhorado

Requisitos de admissibilidade:
- Assiduidade: >= 70% exceto estudantes com estatutos especiais que o justifiquem
- classificação mínima de 6 valores no período de ensino-aprendizagem (CF >= 6)
Bibliografia principal:
Pedro R. M. Inácio, Tiago Roxo e Tiago M. C. Simões, Introdução a Conceitos Base de Engenharia Informática - Apontamentos de Apoio e Guias Laboratoriais de Laboratórios de Programação, UBI - Universidade da Beira Interior: Serviços Gráficos, September 2021, ISBN: 978-989-654-785-1. Available: https://www.di.ubi.pt/~inacio/icbei-ebook.php
Scott Chacon and Ben Straub, “Pro Git (2nd edition),” Apress, Berkely, CA, USA, 2014. [Online.] Last Access: April 9, 2017. Available: https://git-scm.com/book/en/v2
Tobias Oetiker, Hubert Partl, Irene Hyna, and Elisabeth Schlegl, “The Not So Short Introduction to LaTeX,” 2008. [Online.] Last Access: September 9, 2025. Available: http://tobi.oetiker.ch/lshort/lshort.pdf.
P. Deitel and H.M. Deitel, “C: How to Program (6th edition),” Prentice Hall, 2009
Brian W. Kernighan and Rob Pike, “The Practice of Programming,” Addison-Wesley, 1999. ISBN 0-201-61586-X.
Língua:
Português
Esta informação promove os seguintes Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU:
Garantir o acesso à educação inclusiva, de qualidade e equitativa, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos