Edifícios Eficientes e Inteligentes

Imagem d@ Pedro Nuno Dinho Pinto da Silva [Ficheiro Local]
Pedro Nuno Dinho Pinto da Silva
Código:
17669
Ano:
2
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
PL(15H)/T(30H)/TP(15H)
Área Científica:
ENGENHARIA ELECTROMECÂNICA
Objectivos de Aprendizagem:
Os objetivos de aprendizagem da UC Edifícios Eficientes e Inteligentes procuram capacitar os estudantes para aplicar conceitos de eficiência energética e automação, visando um desenvolvimento sustentável e tecnológico. No final da UC, o estudante deverá ser capaz de:
• Compreender Fundamentos de Eficiência Energética: Analisar e aplicar princípios de eficiência energética, incluindo isolamento térmico, ventilação e iluminação natural, para otimizar o uso de energia em edifícios.
• Implementar Soluções de Automação: Projetar e configurar sistemas de automação que integram sensores, atuadores e protocolos de comunicação, visando o controlo eficiente de sistemas internos.
• Integrar Energias Renováveis e Gestão de Energia: Identificar e implementar soluções que combinem energias renováveis e sistemas de armazenamento, promovendo uma gestão eficaz do consumo.
• Utilizar Inteligência Artificial e Big Data: Analisar dados e utilizar inteligência artificial para prever parâmetros operacionais
Conteúdos programáticos:
1. Introdução aos Edifícios Eficientes e Inteligentes
• Conceito e importância de edifícios inteligentes e eficientes
• Exemplo de edifícios modelo
• Tendências tecnológicas e desafios para tecnologias emergentes
• Normas e regulamentos
2. Conceitos de Eficiência Energética
• Princípios de eficiência energética
• Análise de consumo energético
• Estratégias de otimização de energia na envolvente do edifício
• Indicadores de eficiência energética
3. Sistemas de Automação em Edifícios
• Tecnologias de automação e controlo
• Sensores e atuadores: tipos e aplicações
• Protocolos de comunicação
• Monitorização e controlo de sistemas
4. Energias Renováveis e Gestão de Energia
• Energias renováveis em edifícios
• Integração de sistemas de geração distribuída
• Gestão e armazenamento de energia
• Otimização de consumos
5. Integração de Inteligência Artificial e Big Data
• Uso de dados em edifícios inteligentes
• Inteligência Artificial na gestão de edifícios e previsão operacional
• Algoritmos
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
Aulas teóricas com exposição de matéria. Aulas teórico-práticas em sala com resolução de exercícios. Aulas práticas em laboratório com execução de trabalhos experimentais /computacionais/síntese.
Bibliografia principal:
• Athienitis, A.K., Santamouris, M. (2020). Thermal Analysis and Design of Passive Solar Buildings. Routledge, Taylor & Francis.
• Zhiqiang, J. Z. (2022). Energy Efficient Buildings: Fundamentals of Building Science and Thermal Systems. Wiley.
• Dabija, A. (2021). Alternative Envelope Components for Energy-Efficient Buildings, Springer.
• Kempf, J. (2024) Automating Building Energy Management for Accelerated Building Decarbonization: System Architecture and the Network Layer, Wiley.
• Robyns, B, Dobigny, L., Abbes, D., Durillon, B., Barry, H., Saudemont, C. (2024) Smart Grids and Buildings for Energy and Societal Transition, Wiley.
• Seyedzadeh, S., Rahimian, F. P. (2021). Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance, Springer.
• Scientific papers in Scopus and Web of Science
Língua:
Português