Inteligência Computacional

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Luís Filipe Barbosa de Almeida Alexandre
Código:
17974
Ano:
1
Semestre:
S1
Créditos ECTS:
6
Carga Horária:
PL(30H)/T(30H)
Área Científica:
Informática
Objectivos de Aprendizagem:
Pretende-se com esta UC que os estudantes adquiram conhecimentos, aptidões e competências na área da inteligência computacional, mais concretamente, que dominem os conceitos modelos e a linguagem relativos às redes neuronais, à computação evolucionária, à inteligência de enxame e aos sistemas difusos. Devem ser capazes de explicar os modelos e as ideias chave destas áreas e implementar os seus principais algoritmos. Devem saber resolver problemas tirando partido dos métodos desta UC.
Conteúdos programáticos:
1-Redes neuronais
1.1-O neurónio artificial
1.2-Aprendizagem supervisionada
1.3-Questões práticas relacionadas com aprendizagem supervisionada

2-Computação evolucionária
2.1-Algoritmos genéticos
2.2-Programação genética
2.3-Estratégias evolucionárias
2.4-Coevolução

3-Inteligência de exame
3.1-Optimização por enxame de partículas
3.2-Optimização por colónia de formigas

4-Sistemas difusos
4.1-Sistemas difusos
4.2-Inferência difusa
4.3-Controlo difuso
Metodologias de Ensino e Critérios de Avaliação:
A avaliação é feita com recurso a duas frequências e a um trabalho prático.
Datas das frequências:
-Frequência 1: 2025-10-27, na aula T.
-Frequência 2: 2025-12-16, 18h.
O trabalho prático:
-é obrigatório e vale 6 valores;
-realizado em grupos de 2 alunos, mas as notas são individuais;
-será entregue em 2025-12-11 e apresentado na semana seguinte;
-o seu enunciado será entregue na semana da primeira frequência.
Os restantes 14 valores são obtidos com a média das frequências ou com o exame.
Qualquer tipo de fraude implica reprovação (não admitido) nesta UC.
Bibliografia principal:
-Os PDFs das aulas teóricas elaborados pelo docente / The PDFs presented on the theoretical classes.
-James M. Keller, Derong Liu, David B. Fogel, Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation, 2016-
-Andries P. Engelbrecht, Computational Intelligence, An Introduction, John Wiley & Sons, 2007.
-J. Kennedy, R.C. Eberhart, Y. Shi, Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
-Aboul Ella Hassanien, Eid Emary, Swarm Intelligence: Principles, Advances, and Applications, 2015
-Simon O. Haykin, Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition), 2008
Língua:
Português